2026年中国数智化演进探索报告：AI嵌入的组织系统重构

核心结论： Palantir给了全世界一个全新的数智化发展参照。鉴于国情不同，中国厂商无法完全复制Palantir的道路。对此，我们要借鉴Palantir的核心模式，选择适合中国现状的发展方式。

2026-06-02
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2026年智能机器人热点调研报告

当前，全球智能机器人产业正处于从“功能型工具”向“服务型伴侣"演进的关键阶段。一方面，以扫地机器人、教育机器人为代表的细分品类已实现规模化商用;另一方面，随着人口老龄化加剧、家庭小型化趋势明显以及人们对生活品质要求的提高，消费者对能够承担家务、陪伴老人、辅助教育、健康管理等任务的智能机器人，产生了越来越强烈的潜在需求。

2026-05-08
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2026年财务分析与AI openclaw报告

案例展示案例1-处理发票(下载、归档、整理、统计)案例2-多公司年报数据对比分析(现场演示)案例3-本量利分析(现场演示)

2026-05-07
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全球热泵行业数据发展报告（简介版）

数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入，均为不含税销售收入。

2026-04-14
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将数据、分析与AI转化为战略增长驱动力——实现转型成果的四步指南

为确保实现最大化的业务价值，企业必须构建与各部门关键任务相协同的现代化数据与分析(D&A)战略。成功的D&A战略应以成果为导向，优先部署能够通过强化数据驱动型决策机制，从而推动企业成功的基础性D&A投资。该方法的核心价值在于能够为整个企业创造可量化的业务影响。相较之下，采用以数据为中心的D&A战略的企业，其能力边界往往被限定于业务功能支持层面，难以驱动实质性变革成效。

2026-04-03
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稳定币的发展历程、成败叙事及其对中国的启示

稳定币的发展历程通常以2014年为起点。提及稳定币时，多从2014年USDT发行开始，但同年与USDT 同步甚至早数月发布的还有bitUSD和bitCNY，二者依托 BitShares(比特股)平台，基于加密算法打造以美元和人民币计价的虚拟货币，旨在解决当时虚拟货币价格不稳定问题。比特币及基于其原理衍生的“山寨币”价格波动剧烈，相互间交易难度大。

2026-03-14
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应急救援无人机：产业化拐点下的多场景落地研究

技术进步，无人机突破了以往的续航、复杂环境适应性差等问题，从被动执行升级为智能救援中枢，政府也需要提升灾害响应效率，降低救援成本。双驱动下，无人机从单一的辅助设备转变为核心救援节点。

2026-03-03
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中国餐饮供应链研究报告-厨纪AI炒菜机器人-F3应用方案

近年来，我国宏观经济整体呈现稳中向好的态势，但餐饮收入的增长动力略显不足，增速显著放缓。国家统计局数据显示，2024年全国餐饮收入达到5.57万亿元，同比增长5.3%，增速较 2023年下降了15.1个百分点；进入2025年，1—11月全国餐饮收入超5.2万亿元，同比增速进一步下滑至3.3%

2026-02-05
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源计量的目的并非为了远程抄表，而是通过收集各类能耗数据，建立能耗模型，进行节能优化改造，并通过再次收集数据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案，达到优化设备运行状态、节能减排的效果。

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通过蓝牙定位信标进行精确定位后，自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。