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国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能 的部署要求,贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工 智能治理倡议》,进一步加强人工智能标准化工作系统谋划, 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系,夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用,更好推 进人工智能赋能新型工业化,特制定本指南。

  • 2025-12-05
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云计算综合标准化体系建设指南(2025版)

云计算是基于网络以服务方式将分散的计算、存储、软件等信息技术资源进行供应和管理的模式。云计算作为信息技术发展和服务模式创新的集中体现,已成为数字经济的关键技术基座,对加快发展新质生产力、赋能产业转型升级、构建良好数字生态具有重要支撑作用。

  • 2025-11-04
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智启增长 AI赋能

腾讯地图的生态,是能让数据越用越活、价值越滚越大的“增长飞轮”,叮当智能体:打造AI出行管家,从服务到应用托管用户全行程。

  • 2025-11-03
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北京绿色经济发展蓝皮书(2025)

绿色经济的全球共识源于对传统经济发展模式不可持续的反思。联合国环境规划署(UNEP)将绿色经济定义为“改善人类福利和社会公平,同时极大地降低环境危害和生态稀缺性”的经济模式。

  • 2025-10-18
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2025年中国基础云服务行业数据报告

市场概览:2024年中国整体云服务市场规模为5445.4亿元,增速为15%。人工智能加速发展带动云基础设施及云能力平台同步升级,成为驱动中国整体云服务市场增长的关键因素。 市场特征:人工智能已成为云服务行业建设及业务布局重点。在资源领域,各类参与者持续扩大智算基础设施投入;在技术领域不断完善AI开发工具,围绕AI智能体重塑技术架构;在生态领域,与行业代表企业及各类ISV达成合作,推动新技术的行业落地。

  • 2025-11-04
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2025年基于“园区OS+工业APP”模式的智慧化工园区管理平台

卡奥斯化智物联科技(青岛)有限公司成立于2017年,是海尔数字科技(青岛)有限公司全资子公司,公司运营的海智化云平台是卡奥斯旗下化工行业工业互联网平台,也是全国领先的化工行业综合性服务平台。卡奥斯化智物联始终坚持化工行业工业互联网平台技术的研发、应用和推广,旨在构建以市场为导向的绿色化工技术创新体系,为政府、化工园区、化工企业数字化转型提供定制服务。

  • 2025-10-11
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国网新源集团有限公司 陈峰等|基于可逆抽水储能的新能源配电网协调优化方法

随着全球能源需求不断增长与环境问题日益突出,新能源技术得到了迅猛发展,推动了能源结构的深刻变革。传统配电网在应对化石燃料能源枯竭和减少温室气体排放方面显得力不从心,因此正逐步向高比例可再生能源集成的新能源配电网转型。然而,由于新能源具备显著的间歇性和波动性,这对配电网的稳定性和经济性提出了前所未有的挑战。

  • 2025-09-19
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2025年全球及中国扫地机器人技术及功能创新趋势洞察

扫地机器人的价值革命:从“基础功能可用”到“精细化清洁闭环”的范式迁移 ? 随着产品渗透率持续提升,用户对扫地机器人的价值认知正经历三阶段跃迁:“能用” → “好用” → “真正完成清洁任务” 这一过程本质是用户期待从功能满足转向体验闭环的质变,其背后隐藏着清洁家电从“工具属性”向“服务属性”的进化轨迹。

  • 2025-09-10
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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