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量子通讯:信息安全领域新主流

量子通信是经典信息理论和量子力学相结合的一门新兴交叉学科,与成熟的通信技术相比,量子通信具有保密性强、大容量、远距离传输等特点,是国际量子物理和信息科学的研究热点。量子通信技术及其应用关乎社会利益及国家安全,已成为21世纪信息安全领域发展的方向和主流。

  • 2022-01-14
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海外核心银行系统之数据管理平台建设

数字已经成为银行的重要资产和核心竞争力,是支持银行精细化运营管理,推动数据驱动业务发展的基础。核心银行系统承担着商业银行主要交易处理和账务核算功能,业务覆盖客户管理、存款、贷款、支付、重空等领域,产生结构化金融数据最为重要的组成部分。只有数据标准在核心银行系统得到有效贯彻,数据质量得到有效控制,才能做到夯实数据基础,从而在整体数据创新上获得效益。

  • 2022-01-14
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智能集成制造执行系统研究

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  • 2022-01-14
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论MES在医疗器械行业的重要性

从合规的角度看MES降低合规成本、提高合规能力的作用, 构建数字化工厂闭环系统实现产品设计、工艺规划、生产执行及自动化协同 提高企业质量、交付、成本管理能力

  • 2022-01-14
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运维的转型与精进

自从有了计算机系统,就有了系统运维。对于银行而言,真正的体系化运维是从银行实现大集中系统之后开始的。那时,央行先后发布了《银行集中式数据中心规范》(JR/T0011-2004)金融行业标准、《关于进一步加强银行业金融机构信息安全保障工作的指导意见》(银发〔2006〕123)文件等,对大集中模式下的生产运维管理指明了方向。各银行也纷纷遵循监管指导、借鉴国际最佳实践ITIL(信息技术基础框架库)、结合自身实际情况,从人员、技术、流程等方面构建运维管理体系。可以说,在步入互联网时代后,银行的大集中系统建设、集中式数据中心建设、大集中运维管理体系建设,是银行业从电子化迈入信息化的重要标志。

  • 2022-01-14
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保险业智能预测模型的解释性应用研究

保险业作为金融行业的一个重要行业分支,近些年经历了业务快速增长和蓬勃的发展后,积累了大量的行业历史数据。与此同时,机器学习和深度学习技术的快速发展,基于历史数据的分析预测技术变得更精准有效。因此,保险业经营机构基于自身的数据优势,利用新型的机器学习和深度学习方法,训练各类智能预测模型,应用于保险经营的各业务环节,以提高保险经营质量和经营效率。例如,智能核保和智能理赔反欺诈等。依据机器学习等方法构建的预测模型的引入使用,将极大地提升保险经营机构的经营能力和智能化水平。

  • 2022-01-14
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甲上MES系统介绍

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  • 2022-01-14
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MES是未来工厂制造系统的创新者

虽然每个“工业 4.0”实施有所不同,但那些产品、流程和规章复杂的公司将比以往任何时候都更加需要,虽然每个“工业 4.0”实施有所不同,但那些产品、流程和规章复杂的公司将比以往任何时候都更加需要

  • 2022-01-14
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