互联网广告标识问题研究与应对建议

移动互联网广告标识，是应用于移动互联网广告业务的、可变更的标识符，能够标记、识别移动互联网广告服务对象，如苹果系统广告标识[1]（ID for Advertising，IDFA）、谷歌广告标识[2]（Google Advertising ID，GAID）、开放匿名标识[3]（Open Anonymous ID，OAID）等。标识是移动互联网广告运行的基础性数据，广泛应用在广告主、媒体平台、第三方监测公司、代理公司等数字营销业务全链条，服务于广告结算、效果归因、流量甄别、精准营销、用户画像等。在保障数据安全和用户隐私的前提下，通过此类标识可以建立移动互联网广告基础数据服务，促进广告数据流通，服务广告产业。

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边缘计算的总体思考

边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算、存储服务，不仅能够实现流量的本地化处理，降低对传输网络和远端数据中心的流量冲击；而且能够提供低时延和高稳定的应用运行环境，有利于计算框架在终端和数据中心间的延展，有助于实现场景需求、算力分布和部署成本的最佳匹配。边缘计算将满足消费者和产业互联网市场的如下需求。

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一种面向边缘计算的可扩展网络I/O框架

作为当前的研究热点，边缘计算可以在网络边缘部署计算、存储和网络资源，为用户提供云化服务，以满足新兴应用的处理需求。但是，当前网络I/O模型的扩展性问题使得运行在边缘节点上的边缘应用难以有效地利用丰富的边缘物理资源处理海量用户的网络请求。针对边缘计算场景下网络I/O模型的数据竞争和负载不均衡问题，提出了一种新的可扩展网络I/O模型。通过试验可以看出，利用该模型的边缘应用具有良好的性能和可扩展性。

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基于数据分析的网络健康评估系统

云数据中心网络具备复杂性和规模性特征，给网络的运营和维护带来挑战。基于数据分析的网络健康评估系统能够通过数据采集、网络建模、数据分析和综合评估等技术实现网络运行状态量化和可视化，便于网络整体质量动态掌握和故障快速处理，实现网络故障事后发现向事前预测的转变，为网络管理人员提供了网络运营和管理的有效手段，以提升网络运维效率、提高网络运营质量。首先对网络评估系统关键技术进行了介绍，其次结合实践情况给出了基于数据分析的网络健康评估系统的试验效果，最后对该系统功能的进一步完善提出了展望。

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算力网络关键技术及发展挑战分析

新一代信息网络正在从以信息传递为核心的网络基础设施，向融合计算、存储、传送资源的智能化云网基础设施发生转变，算力网络是为应对这种转变而提出的新型网络架构。算力网络基于无处不在的网络连接，将动态分布的计算与存储资源互联，通过网络、存储、算力等多维度资源的统一协同调度，使海量的应用能够按需、实时调用泛在分布的计算资源，实现连接和算力在网络的全局优化，提供一致的用户体验。作为一项新兴技术，算力网络的发展趋势、技术特征以及所面临的发展挑战正在逐步显现，算力网络的健康、可持续发展对我国建设网络强国，构建数字基础设施建设体系意义重大。

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SDN/NFV技术演进趋势分析

作为未来网络领域的关键技术，SDN/NFV在工业互联网、5G切片、云化电信网络等应用场景先后成熟。2019年，SDN/NFV技术正式进入v2.0发展阶段。梳理了SDN/NFV技术的演进历程，归纳了其v2.0阶段的整体架构和关键技术，给出了我国产业界发展的建议。

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通信中的网络安全问题

3GPP主要设计了三个物联网相关标准：机器 LTE （LTE-Machine，LTE-M）、全球移动通信扩展覆盖（Extended Coverage Global System of Mobile Communication，EC-GSM）和窄带物联网（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT）。

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数字孪生的关键技术与工具

再现风力涡轮机，需要监控各种数据（振动信号，声信号，电信号）齿轮箱、发电机、叶片、轴承、轴、塔架和功率转换器，以及环境条件（温度，湿度，风速、风向，压力）。需要建立多种模型：几何模型、物理模型、行为模型、规则模型、有限元分析模型、故障诊断模型、寿命预测模型。

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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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