连铸坯重压下技术是改善铸坯中心疏松，提升铸坯致密度的有效手段。本文简述了国内外在此方面的工程实践进展，介绍了东北大学自主开发的连铸坯凝固末端重压下新工艺，包括关键工艺控制技术与相应的重压下装备设计要求，以及在唐钢宽厚板坯连铸机和攀钢大方坯连铸机的工业应用效果。
激光再制造技术以高功率激光束为热源，运用非接触光加工的方式，可为零件修复与再制造提供新的解决方案，是绿色再制造的重要支撑技术。激光再制造技术作为制造技术创新的前沿领域，深刻改变着高端装备的设计与运行方式，是促进制造产业可持续发展的重要力量。但激光再制造技术目前仅在少数领域实现了工业应用，面向规模应用仍存在一定的技术与市场瓶颈。
实型铸造技术自20世纪60年代中后期用于工业化生产以来，不断发展，应用范围、生产规模不断扩大，产品种类和产量不断增加，目前大型铸铁件的生产处于稳步发展期。经过50多年的发展，特别是最近10多年，我国实型铸造技术成为铸造界最热门技术之一，为此实型铸造工作者作了大量工作，基本上形成了具有我国特点的实型铸造技术及应用体系。目前，我国实型铸件生产厂家数量、规模，产品种类、数量均为世界第一。
人工智能技术因其在文字、语音和图像等各类信息的自动挖掘、 提取和处理方面表现出的强大能力，成为促进金融科技发展，加速金 融数字化转型的关键力量。金融和人工智能的全面融合，正在逐步赋 能金融业务链，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深 度，使得人工智能在金融行业不断实现价值创造。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
腾讯云面向企业客户，打造可落地、可治理的企业级智能体解决方案；前台直接交付结果，中台稳定运行，后台纳管权限、审批、审计与运营。
2026年1月9日，财政部发布《准则》，为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范，搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则，对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定，并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略，现阶段由鉴证机构自愿实施，为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求，将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。
可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点，高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧，新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后，电网消纳可再生能源成本将显著增加，亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。
训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前，处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此，在AISoC行业发展初期，训练是行业的核心。然而，随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升，市场需求持续拓展，行业如今更聚焦实际落地应用，AI推理芯片的重要性也与日俱增。
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