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关于数据要素市场化配置的一些思考

2020年从中央密集部署，到地方投资项目积极响应，再到资本市场表现，可以说“新基建”正在风口，迎来了元年。2020年同时也是中国经济转型的关键之年，在经济下行压力加大的现实下，“新基建”被赋予了更多稳增长、稳就业的期望。然而新基建的发展离不开数字化的进步，4月9日，中共中央、国务院公布了《国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》），与“新基建”当前的重视和发展可谓相得映彰、近相呼应。

  • 2022-01-20
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数据要素价值化发展的问题与思考

数据已经成为数字经济发展的关键生产要素。党中央、国务院高度重视数据要素发展。习近平总书记明确提出要“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用”，党的十九届四中全会中首次明确数据可作为生产要素按贡献参与分配。十九届五中全会及《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》进一步明确数据作为生产要素的基础和战略性地位。数据成为具有基础性和战略性地位的新型生产要素，数据价值化发展至关重要。

  • 2022-01-21
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微通道内种子汽泡抑制沸腾不稳定性研究

微通道内种子汽泡抑制沸腾不稳定性研究.pdf新能源

  • 2022-01-21
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Fiat-to-NFT底层技术：MPC多方计算协议详解

MPC 全称 Multi-Party Computation，即多方计算，是解决某些问题的协议（或者说方案）的总称。这些问题通常涉及多个参与方（party，例如多家公司），每个参与方持有一定的隐私数据（例如公司的财产），希望不公开这些数据，但又可以利用这些数据计算某一函数（例如求最大值：哪个公司财产最多），每个参与方获得相应的计算结果（可能相同，可能不同）。

  • 2022-01-21
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“隐私计算”四大技术路径解析

数据脱敏（Data Masking）是指使用脱敏规则对数据中某些敏感信息进行数据的变形，从而达到保护敏感隐私数据的目的。 更具体来讲，我们可以采用删除可识别个人的信息的方式，让数据描述的人保持匿名，也可以采用对数据去标识化，让人们无法根据数据识别到具体的个人。

  • 2022-01-20
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光伏阵列及储能的布置设计

光伏阵列及储能的布置设计.pdf光伏阵列及储能的布置设计.pdf

  • 2022-01-20
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样本ID如何隐私安全求交集？

自2016年联邦学习概念出现以来，由于其可以在“数据隐私安全”前提下进行数据共享应用而被热捧。根据数据集特征的不同，联邦学习可以分为三种：横向联邦学习（各方样本特征交集很多，ID交集极少）、纵向联邦学习（各方样本ID交集很多，特征交集极少）、迁移联邦学习（各方样本特征与ID交集都极少）。对应到实际应用场景中，纵向联邦学习可广泛应用于潜客智能发现、在线广告推送、智能信用评估等，这些场景需要同一样本ID在多个机构的不同特征数据，横向联邦可广泛应用于智能诊疗、智能设备检修、智能交通等，这些场景需要不同样本ID在多个机构的相同特征数据，而迁移联邦学习还有待技术的进一步发展才能应用。

  • 2022-01-21
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高温气冷堆温度反馈的集总参数法模拟

高温气冷堆温度反馈的集总参数法模拟.pdf新能源

  • 2022-01-20
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