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蔡希鹏教高:电网覆冰监测预测技术创新实践

南方电网科学研究院院长蔡希鹏教高作了题为“电网覆冰监测预测技术创新实践”的主旨报告。? ? 征得蔡院长同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
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2024中国智慧医院白皮书

当前,在我国医疗领域圈定的智慧医院范围主要包括智慧管理、智慧服务与智慧医疗三大领域。面向医院管理的智慧管理包含财务成本控制、物资、药事等多方面的内容,来帮助医院进行精细化的运营管理。第二个领域则是面向患者的智慧服务,院内的一体机智能导诊、医院导航,院外的远程诊疗、在线预约、健康管理等,为患者提供更加便捷高效的就医体验。面向医务人员的智慧医疗主要以电子病历为核心,加之影像、检验等其他系统,实现互联互通的信息系统建设。

  • 2024-09-12
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北斗卫星导航系统基础知识

GNSS,也就是Global Navigation Satellite System,全球导航卫星系统。 GNSS是空基无线电导航定位系统,能在地球表面或近地空间的任何地点,为用户提供全天候的三维坐标和速 度以及时间信息。 GNSS包括一个或多个卫星星座及其支持特定工作所需的增强系统。

  • 2024-09-12
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西藏拉萨植物工厂及光伏储能微电网项目设计方案

1.与西藏能源研究示范中心联合研制太阳光和人工光并用型植物工厂及微电网技 术,掌握该项目理论研究、设计、建造、测试与维护技术; 2. 掌握太阳光和人工光并用型植物工厂系统设计、主体结构设计、力学计算、传热 学计算、自动化控制系统及通信系统设计; 3. 掌握碲化镉薄膜发电玻璃应用于碲化镉玻璃的系统设计、结构设计、力学计算、 自动化控制系统及通信系统设计; 4. 掌握储能电堆系统设计、结构设计、传热学计算与仿真、BMS 系统设计、自动 化控制系统及通信系统设计;

  • 2024-09-12
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微网_风光储系统-技术报告

系统创新点 (1)光储一体化能量转换系统 (PCS)。 在一套变流系统中,同时接入储能电池系统和光伏电池系统,通过 PCS 协 调运行控制器,实时调节储能系统充放电状态和光伏电池的出力,达到协调优化 控制的目的,实现储能寿命与光伏出力的最优平衡。 (2)孤网运行模式下风、光、蓄互补的微网系统优化运行策略。 微网监控系统通过实时储能电池的容量状态 (SOC)、风机出力、光伏出力及 目前的负荷情况,合理的安排电池的充放电、风机和光伏的出力改变,达到在孤 网模式下最大限度的延长负荷供电时间目的。

  • 2024-09-12
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碳中和数字化管理平台解决方案

建设城市级双碳数据中心,基于互联网、电子政务外网、内网、 物联网等,保障基础设施和信息安全,打通政府、企业、行业、机 构之间的网络环节,实现资源互联互通。

  • 2024-09-12
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碳排放综合治理平台解决方案

按照环保管理功能划分, x 市环境保护管理可分为: 环境监测监控、业务管理、政务管理和辅助决策支持等。 监测监控包括:重点污染源监测监控、辐射在线监测、 工况在线监测、环境质量监测等;

  • 2024-09-12
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碳排放管理平台解决方案

南园区能源计量系统分为3层:数据采集终端、数据监控系统、数据管理与 发布。 数据采集终端:负责直接从计量仪表采集数据。 数据监控系统:负责从各数据采集终端中读取数据,集中显示所有表具状态 信息和整个系统状态,提供整个系统的维护相关信息(如报警,警告等)。 数据管理与发布:定时从数据监控系统读取数据,并保存;根据用户的配置 将数据进行统计、分类、整理后,通过Web 发布到通用公司的内部网上。

  • 2024-09-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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