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蔡旭教授:主力电源型风电场/光伏电站关键技术与应用

上海交通大学特聘教授、能源研究院副院长、国家能源海上风电技术装备研发中心主任蔡旭教授作了题为“主力电源型风电场/光伏电站关键技术与应用”的主旨报告,征得蔡教授同意,特与您分享!

  • 2024-11-04
  • 阅读428

智慧园区综合解决方案(24.11.4)

园区是工作与生活的载体,是经济发展的核心抓手,是构建万物互联的智能世界的落脚点。传统园区的信息化往往是孤立的烟囱式子系统建设,设备各自独立、数据不互通,业务难融合,长期面临着服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难等痛点。 智慧园区是指融合新一代信息与通信技术,具备迅速信息采集、高速信息传输、高度集中技术、智慧实时处理和服务提供能力,实现产业园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理,以提高园区产业集聚能力、企业经济竞争、可持续发展为目标的园区发展理念。

  • 2024-11-05
  • 阅读255

智慧医院项目设计方案

优化服务流程,利用自助设备、互联网渠道、支付宝、微信支付等手段,提供预约挂分时段就诊、自自助缴费等,减少病人的排队和逗留时间。

  • 2024-11-05
  • 阅读327

《厚积薄发,重塑韧性:中国商业地产物业与资产管理白皮书》

中国商业地产物业与资产管理行业正处于多个关键脉络转变的交 叉路口――除了面对资本市场的冷却,行业也同时面临着租赁市场 下行和建筑资产楼龄增长的挑战。此时此刻,正是我们做出思考和 沉淀的时机。基于丰富的业务经验、最佳实践及国际视野,仲量联行 将致力于引领商业地产行业在不确定的环境中塑造资产韧性,探索 革新路径,寻求破局之道。

  • 2024-11-01
  • 阅读503
  • 下载2
  • 36页
  • pdf

2023年中国酒店管理合同白皮书

为了进一步推动酒店资产管理在中国的发展,为建造高效、可持续发展的 酒店、盘活存量酒店资产、提升酒店运营,在部分酒店业主公司和开发 商的大力支持下,仲量联行于2022年2月实施了中国酒店资产管理调查问 卷。该问卷通过征询一些对中国酒店行业来说最基础但最重要的问题, 将酒店运营数据和资产层面的数据相结合,从深入分析损益表的水准,更 是上升到了从根本上理解资产负债表深刻含义的高度。这些看似浅显的数 据,展示了资产管理全生命周期的投、融、建、管、退各阶段的部分工作 重点,也揭示了酒店资产管理既基础又深奥的原理和思维方式

  • 2024-11-01
  • 阅读907
  • 下载12
  • 32页
  • pdf

信创专题报告-综述

2020年是信创产业全面推广的起点,未来三年,即2020-2022年,信创产业将迎来黄金发展期,产业链上从底层到应用层都明显受益。

  • 2024-11-01
  • 阅读264
  • 下载0
  • 63页
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信创专题报告-起源(120页)

中国 IT 产业自强不息,2020 年有望是“IT 重构”规模化落地元年,从 CPU、OS、数据库、中间件到服务器、存储、外设等都将呈现在技术、产品、市场等领域的重新构建进程,同时相关上市公司必将重新构建各自领域核心竞争力,因此我们认为新时代信息产业发展已经进入新起点,重构 IT 核心竞争力,是传统 IT 厂商及科技创新创业公司的新征程。

  • 2024-11-01
  • 阅读290
  • 下载0
  • 116页
  • pdf

信创专题报告-基建

什么是信创产业?所谓信创产业,即信息技术应用创新产业。信创产业推进的背景在于,过去中国 IT 底层标准、架构、产品、生态大多数都由美国 IT 巨头来制定,由此存在诸多的安全、被“卡脖子”的风险。

  • 2024-11-01
  • 阅读247
  • 下载0
  • 35页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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