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李媛:基于强化学习的电-气-热多微网系统定价策略

随着能源交易的逐步市场化,含电-气-热的多微网系统中微网服务商的零售价定价策略将影响到系统的运行和所有参与者的利益。为研究微网服务商的定价策略,首先详细描述了电-气-热多微网系统内部交易过程并建立了系统模型。随后这一定价问题被描述为斯塔克尔伯格博弈,并证明了该博弈存在唯一的均衡解。为保护各主体隐私,提出了一种基于强化学习的求解方法以求解存在时间耦合的斯塔克尔伯格博弈。算例研究表明,该方法准确有效地解决了所提出的定价策略问题,微网服务商和各微网均采取了有效策略以保证自身利益。同时,该方法有效保护了市场参与者的隐私并展现了良好的计算性能。

  • 2024-11-05
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智慧水电建设方案

为实现XX公司数字化转型智慧企业的战略目标,确保智慧水电以解决现场问题为导向,促进项目落地,先后调研瀑布沟水电、彭水电站等单位,并深入那兰、金平水电现场考察,开展了水电站智慧化应用成果和建设经验交流参观学习了其他单位智慧水电建设成果,并针对流域水电智慧化应用进行了充分地交流学习。

  • 2024-11-05
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中服云能源管理系统-产品介绍(24.11折页)

中服云能源管理系统旨在帮助企业、机构和园区等实现能源使用的高效管理和优化。基于中服云物联网平台打造的开放式能源管理平台,支持对企业能源数据采集及监控,随时远程控制能源浪费,调节尖峰平谷的用能策略,基于历史能耗数据对企业未来一定时间内的用能需求进行预测:根据企业生产计划和能耗需求灵活调度能源至各个生产环节;些控能耗异常情况,使企业用能更经济合理、降低能耗开支。系统通过能耗数据可视化分析为企业提供能耗数字化决策依据,不断优化用能结构及能源利用率。

  • 2024-11-04
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中服云智能楼宇系统-产品介绍(24.11折页)

中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS以三维仿真模型为载体,整合楼控各子系统,提供集园区安全管控、园区决策于一体的智能运维平台。支持从便捷通行、安防管理、设施管理、水电供应、智能照明、空调新风、能耗环境检测和故障预警等多维度日常运行监测与管理,满足设备异常自动预警、故障快速定位、远程巡检等智能运维需求,提升管理人员对园区安全防范、事件快速处置效率。

  • 2024-11-04
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中服云物联网平台4.0版-产品介绍(24.11折页)

中服云物联网平台主要为开发者、使用者、管理员提供了设备工艺环境的数据采集能力、监控能力、数据存储能力、数据分析能力、数据可视化能力以及支持快速开发的低代码工具集,于一身的开发、配置、运行支撑的设备数智化基础设施。主要由数据采集与控制、设备诊断、报表工具、组态工具、数据模拟工具、数据批处理工具、劣化分析、DataV数据大屏、AI0X模型训练工具、流数据处理工具、自动化流程调度工具等功能组成。满足设备数智化对于物联网平台基础架构高性能、高可靠、可扩展、简单易用的需求,实现物理层和业务应用层的高度配合。为企业数字化转型提供必不可少的核心支撑平台,平台支持云架构两层部署和分布式三层部署。

  • 2024-11-04
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中服云机床生产监控系统-产品介绍(24.11折页)

中服云机加生产监控系统CServer MDC基干中服云物联网开发平台,实现机床设备监控、生产数据采集、生产过程管理、智能统计分析、设备运维管理等几大功能。用于安全生产、提高生产效率、设备利用率、产品质量、生产过程管理、数据自动统计分析、管理决策。解决材料浪费、能源浪费、产品自动计件、生产怠工、减少人工成本、质量控制、设备故障实时报警、设备诊断、订单排产、生产进度可视化等问题。解决老板、管理者、工人遇到的不同问题。

  • 2024-11-04
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中服云设备全生命周期管理系统-产品介绍(24.11折页)

中服云设备全生命周期管理系统充分利用物联网、人工智能、机器学习、大数据等新一代技术,实现对企业生产运营设备从采购、安装、调试、使用、维护、维修、改造、更新直到报废全生命周期的智能化、数字化、可视化的实时管控运维。支持设备运行状态的自动采集和人工运维一体化的可定制化、个性化开发。变被动式管理为主动式管理,保证设备良好的运行状态、延长设备寿命、降低运维成本。保障设备能效最大化利用,帮助企业获得最大的经济效益。

  • 2024-11-04
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中服云产品远程运维系统-产品介绍(24.11折页)

中服云产品远程运维系统主要针对设备售后市场服务的管理。利用工业物联网技术,一方面面向设备生产厂商,将分散的经销商、客户、销售出去的设备统一管理;另一方面面向设备使用厂家,实现设备实时运行监控。 系统充分利用物联网、大数据、人工智能等技术,实现设备数据实时采集、汇聚、分析,故障实时上报、动态预测预警、设备台账管理、设备地理分布、运维工单快速生成,配合移动端进行工单派发、执行、反馈等形成闭环管理,全面提升设备厂商企业服务质量,提高企业与客户的粘性。

  • 2024-11-04
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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

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