水下地形测量按照是否设置潮位站分为有验潮和无验潮两种方式，无验潮采用RTK-GPS模式直接实现厘米级的高程定位精度，对GPS数据传输的稳定性要求很高。钱塘江河口部分开阔水域处于ZJCORS信号不稳定区域，因此只能采用有验潮模式实现水下地形测量。
海口港秀英港区航道位于琼州海峡南岸海南岛海口湾，海口湾湾内水深基本在5m以内，其北双滩浅处已建设南海明珠人工岛，南渡江位于海口湾东侧，受南渡江入湾支流泥沙的影响，海湾东部滩宽水浅。秀英港航道南北向贯穿海口湾浅水区，在3～5m的浅滩上形成-12.3m的人工开挖槽（见图1），开挖深度约7～9m，秀英港航道很难避免泥沙淤积问题。
海洋环境是天空、大气、濒海地带、海面、水下与海底等多层空间环境的总称，通常包括海岸地形、海底地形、地貌、底质、障碍物以及海水温度、盐度、密度、海冰、海流、海浪、潮汐、海面风、海雾、气温、气压、重力、磁力、水声传播、噪声、混响等多种海洋要素[1-4]，是一个结构复杂、瞬息万变、尚未探明的巨系统，更是国家重要的基础性和战略性资源，军队兵力运用及现代武器系统作战的必备要件，信息化体系作战的重要组成，它们随着科学技术和武器装备的发展而发展，具有很强的时代特征[5]。海洋环境装备是采集获取、处理分析、管理生产与应用服务这些海洋环境信息的物质基础与技术支撑。利用海洋环境装备与技术来探明研究海洋环境特点规律，是认识海洋、透明海洋、开发海洋、经略海洋的前提基础，是促进海洋可持续发展、实现海洋开发战略、维护海洋权益、建设海洋强国的重要保障，是发挥环境信息“倍增器”作用、提升部队战斗力、使武器装备保持优势的关键因素。
海洋基础地理数据由系列比例尺数据组成，每一固定比例尺数据能出版对应比例尺的纸质海图、电子海图等产品。海洋基础地理数据编制最常用的投影是墨卡托投影。基础数据编制首先根据要求设定数据墨卡托投影和编辑比例尺，然后依据海图制图要素综合指标进行制图综合，最后将制图综合结果入库[3-4]。墨卡托投影的变形规律为：在两条基准纬线上无变形；在两条基准纬线之间，长度比小于1，为负向变形；在两条基准纬线之外，长度比大于1，为正向变形；越接近两级点，长度变形越大，极点处长度比为无穷大；面积比是长度比的平方，面积变形更大，产生失真现象。在比例尺一定条件下，墨卡托投影选择不同的基准纬线，综合指标对应的实际距离也不同[6-8]。例如比例尺为1：10万，墨卡托投影基准纬线30°，浅于20m的海区水深注记的密度为10～15mm。在赤道上，对应实地距离850～1300m；在30°纬度上，对应实地距离1000～1500m；在60°纬度上，对应实地距离1700～2600m。
海洋地理信息是一切海上活动的基础。海洋地理信息包括通过对整个海洋空间,进行全方位、多要素的综合测量,获取的海底地形、地貌、底质、重力、磁力等各种信息和数据。无论是航行安全，还是海洋勘探开发，都需要掌握精准的海洋地理信息。
海洋水色遥感是利用卫星传感器获得的海洋表层水体光谱信息来研究海洋现象或海洋过程的新兴技术。海洋浮游植物的叶绿素、无机悬浮物和有机黄色物质是决定水色的三要素，而水色遥感技术的原理是通过卫星传感器接收的信号来反演水体中影响光学性质的组分浓度，进而探测海洋上层物质成分的组成。所以，水色遥感在海洋初级生产力估算、海洋生态环境监测、海洋动力学研究、海洋渔业开发和管理服务等方面都具有重要意义。
海洋地理信息学科理论的不断丰富，为世界各国了解海洋地理环境提供了参考信息，确保地理信息相关问题的高效处理。提高对海洋地理信息的采集、分析与处理的正确认识，可以为海洋地理环境研究工作开展提供科学的参考资料。实现这样的发展目标，应构建功能强大的海洋地理信息系统，促使海洋地理环境相关工作中存在的问题得以快速处理，为海洋地理环境研究工作推进注入活力。同时，地理信息系统（GIS）经过多年的发展，在海洋渔业、资源开发等方面取得了许多重要的成果，也为海洋地理信息系统（MGIS）发展奠定了坚实的基础。因此，需要从以下不同方面对该系统应用现状及发展趋势进行探讨。
随着国家利益的全球拓展，海洋越来越多地维系着我国的发展利益。但海上方向面临着日益严重的安全威胁：海盗、海上恐怖主义等影响能源、商品等进出口海上通道安全；走私、偷渡、贩毒、赌博等海上非法活动影响沿海地区社会安全；海上运输业的繁忙带来的海洋污染、海洋生态安全以及海上执法、涉外渔业纠纷、海啸、舰船和飞机失事等突发事件和海域划界、岛礁争端等。为保护海上安全，确保国家利益，迫切需要对全球重点海域和重点目标进行有效监视。监视海域的广域性和时间的连续性等要求表明，实现这一任务离不开空间信息网络尤其是天基信息网络的支持。本文重点论述天基信息网络对海洋目标信息感知与融合的发展历程、难点问题和主要差距，并对天基海洋目标信息感知与融合关键技术的未来发展进行探讨。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本研究报告自2026年4月启动编制，分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段，面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。
AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具，而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地，重构整个软件生产范式。
智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁，从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座，也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态，有望进一步释放社会生产力，广泛改变大众的日常生活图景。
SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端，单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星)，已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面，新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星，很可能会复用这套体系。
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