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高分遥感在自然资源调查中的应用

随着高分卫星的陆续发射,高分遥感数据在自然资源调查中的应用价值越显突出。在介绍高分(高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率以及高辐射分辨率)遥感数据的基础上,综述了高分遥感数据在土地利用调查、矿产资源开发与环境监测、基础地质及资源能源调查、生态环境调查、地质灾害监测与应急调查等领域的应用,并分析了高分遥感数据的应用发展趋势,指出未来多源多尺度高分遥感数据协同应用将在自然资源调查中发挥越来越重要的作用。

  • 2022-03-04
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基于无人机高光谱成像技术的烟草长势监测研究分析

成像技术和光谱技术是传统的光学技术的两个重要方向,成像技术能够获得物体的影像,得到其空间信息;光谱技术能够得到物体的光学信息,进而研究其物质属性。20世纪70年代以前,成像技术和光谱技术是相互独立的学科,随着遥感技术的发展,成像光谱技术迅速发展起来,它是一种快速、无损的检测技术,具有光谱分辨率高、多波段和图谱合一的特点,能在大尺度范围内识别地表并深入研究其地表物质的成分及结构。目前成像光谱技术已经成为遥感技术的发展趋势之一,并在军事侦察、海洋遥感、地质勘探、植被分析等领域得到越来越广泛的应用。

  • 2022-03-04
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基于无人机高光谱的湖泊蓝藻监测应用

目前,国内外学者利用特定的遥感平台,构建了针对特定水域的不同水质参数的模型,并取得了一定的成果。在卫星平台上,有学者利用HJ-1卫星多光谱数据监测湖北武汉东湖蓝藻爆发情况,研究表明利用HJ-1遥感数据可快速鉴别蓝藻范围及其程度,大气校正突出了蓝藻水体和其他地物光谱差异,EVI方法精度较高,可剔去水质中泥沙等悬浮物的干扰,可作为城市湖泊蓝藻变化检测经验模型。在机载平台上,有学者收集了瑞典两个湖泊的遥感数据,利用主成分分析法找出与叶绿素a浓度的相关性最高的波段,对其进行分析并绘制了叶绿素浓度分布图。

  • 2022-03-04
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云原生应用新边界

云原生应用新边界:云原生时代的开发者;全球有超过470万开发者在使用云原生技术,占全部后端开发者的36% - CNCF“云原生开发现状”报告2020

  • 2022-03-05
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云原生演进趋势下传统数据库升级实践

概述云原生数据库 传统关系型数据库向云原生环境迁移 管理PolarDB-O(兼容Oracle语法) PolarDB-O的开发实践:数据库基本规范 PolarDB-O的开发实践:常见的SQL优化 案例与认

  • 2022-03-05
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云原生与智能化的RDS

云原生与智能化的RDS:完整的监控探测能力和快速恢复能力;高可用版主备间心跳同步 ? 物理机跨机架、跨ASW部署,主备跨可用区部署能力 ? 机房级别的容灾切换能力 ? 实时备份保证异常情况下服务快速拉起

  • 2022-03-05
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云原生专场-最云服务构建软件系统

全面使用云服务构建软件系统的时代已经到来 云原生帮助企业最大化利用云的能力,最大化发挥云的价值 阿里云致力于帮助客户做好面向云原生的技术升级

  • 2022-03-05
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运维自动化速记手册ansible速查手册

运维自动化速记手册:ansible速查手册;Ansible是自动化运维工具中大家认可度最高的,这本电子书介绍了如何安装、常用命令和playbook常用模块等

  • 2022-03-05
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