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家具行业如何实现智慧工厂(30页 PPT)

随着经济的发展和技术的进步,以计算机、通讯、互联网等信息技术的发展,拉近了企业和企业产品的最终客户的距离,使顾客更容易表达他们对产品的喜与恶。个性化需求越来越强烈,单纯的制造活动的利润日趋下降,传统的生产和销售实物产品的价值链越来越缺乏吸引力。未来3—5年或现大规模的用户定制潮

  • 2024-11-26
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家具数字化智慧工厂整体解决方案(24页)

家具数字化智慧工厂整体解决方案(24页),家具数字化智慧工厂整体解决方案(24页),家具数字化智慧工厂整体解决方案(24页)

  • 2024-11-26
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王宇博:基于改进YOLOv7的实时输电导线缺陷检测方法

输电导线是电力系统中重要的组成部分,输电导线缺陷将影响电力系统运行。因此提出了基于改进YOLOv7算法的输电导线缺陷检测方法。首先,提出了一种自动扩充数据集的方法,可以使用少量图片建立输电导线缺陷数据集;其次,提出了一种轻量化自注意力主干网络,对YOLOv7的主干网络进行替换,并使用BiFPN进行特征融合。实验结果表明:所提出的改进后的YOLOv7算法将精准度从原本89.4%提升到97.5%;同时,算法将检测速度提升了约60.49%,FPS从原有的52.36帧提升至84.03帧,可以做到对输电线路的实时检测,降低了输电导线缺陷的误检漏检率,提升了检测速度,提高了巡检效率。

  • 2024-11-26
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游广增教高:考虑短时负荷调峰-长时光伏消纳的液化空气储能系统建模及经济性评估

为解决电网负荷因明显季节特征难以灵活调峰以及新能源长时消纳等问题,以云南楚雄地区为例,提出了一种光伏发电-液化空气储能(liquid air energy storage, LAES)系统构架,旨在理清源-网-荷-储的一体化规划思路。基于云南地区典型气候条件、不同季节下的光伏出力特征及用电负荷历史数据建立了基于光伏发电-液化空气储能的短时负荷调峰和长时光伏消纳模型。在仿真分析每日用电负荷和季节性用电负荷调峰基础上进一步验证和评估了百兆瓦级光储系统进行短时调峰和长时消纳的技术可行性和经济效益指标。评估结果表明:引入光伏发电-液化空气储能系统后,通过每日负荷调峰可以减轻33.4%的电网供电压力,通过季节性长时间储能调控有望降低10.1%的光伏弃电率。在短时负荷调峰和长时光伏消纳的经济效益评估中,平均度电成本(levelized cost of energy, LCOE)约为0.47元/kWh,光储电站的静态投资回报周期(static payback period, SPP)和动态投资回报周期(dynamic payback period, DPP)分别稳定在7.5年和10.5年左右,有效验证了光伏发电-液化空气储能电站的经济可行性。

  • 2024-11-26
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日前邀约模式下电力需求响应的聚合优化模型与方法

针对所提模型中不同决策变量的耦合关系,通过中间变量与逻辑约束的引入实现线性化处理,建模和求解方法能适应实际工程开发的要求。

  • 2024-11-28
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等保2.0运营管理中心

等保进入2.0时代,保护对象从传统的网络和信息系统,向“云移物工大”上扩展基础网络、重要信息系统、互联网、大数据中心、云计算平台、物联网系统、移动互联网、工业控制系统、公众服务平台等都纳入了等级保护的范围, 公众

  • 2024-11-28
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数字化建设-采购平台规划方案

基于价值型采购管理理念,围绕采购本质,从场景、功能、核心能力三方面构建产品平台 基于采购的本质管理要求,全面梳理业务场景,构建功能模块--合理明确的采购需求

  • 2024-11-28
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65页立体逻辑架构图PPT文件

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  • 2024-11-26
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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