网络安全态势感知之大数据处理与分析

大数据包括静态数据和动态数据，按时间跨度还可分为历史数据和实时数据，对于这些不同类型的数据有不同的计算处理方式。本文介绍与网络安全态势感知相关的大数据处理与分析技术，包括用来进行静态数据处理的批量数据处理框架、用来进行动态数据实时计算的流式计算框架、用来进行交互式数据查询的交互式数据分析框架以及用来进行图结构数据处理的新型图计算框架等。按照以下顺序依次介绍关键的几种大数据处理与分析技术：

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基于大数据应用的网络意识形态安全探析

作为信息化发展的新阶段，大数据具备量化研判、精准定位及动态追踪等主要功能，为深化网络意识形态安全研究带来了新的增长点。积极探索大数据在网络意识形态安全领域的应用，要深挖大数据信息资源以增强主流思想理论吸引力，融合大数据技术优势以重塑网络舆论引领力，搭建大数据平台以提升网络意识形态安全防御力，形成维护网络意识形态安全的强大合力。

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大数据安全分析及态势感知——企业网络的安全倍增器

在“互联网+传统行业”的大趋势下，各类全新的信息安全问题逐渐浮出水面，一方面新的信息安全威胁层出不穷，利用特种木马、0day漏洞、水坑攻击、钓鱼攻击甚至威胁更大的APT攻击已是传统防火墙、IPS、杀毒软件等安全防护设备无法发现和阻止的。另一方面随着企业信息系统产生的海量数据无法被有效收集、整理并加以利用，导致信息安全管理员无法通过数据分析发现隐藏在其中的安全威胁。因此，如何解决新形势下的信息安全威胁则是企业信息安全保障下一步建设的关键所在。

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用大数据解决网络安全分析

单纯的防御措施无法阻止蓄意的攻击者，这已经是大家都认同的事实，应对挑战业界有了诸多方面的探索和实践，而其中最有趣的就非安全分析莫属了，围绕着安全分析展开，我们可以看到大数据、安全智能、情景感知、威胁情报、数据挖掘、可视化等等，因为这些都是安全分析师手中的武器。

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大数据安全分析重塑网络安全

传统的SIEM和安管平台由于其核心的安全事件采集、分析及存储引擎的架构是针对中小数据集合而设计的，在面对大数据的时候运行乏力，难以为继。SIEM和安管平台都具有安全事件（日志）的采集、存储、分析、展示等几个过程，正好与大数据分析的收集、存储、分析和可视化过程完全相同。因此，SIEM和安管平台天然具有应用大数据分析技术的特质。而将传统SIEM和安管平台的安全事件采集、分析及存储引擎更换为大数据分析引擎后，SIEM和安管平台被带入了一个全新的高度，进入大数据时代。

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石墨烯在功能涂料中的应用进展

石墨烯具有独特的性能和潜在的应用前景，目前已成为全世界的关注焦点与研究热点。此前，曾有科学家认为二维晶体在有限温度下是不可能存在的，而如今通过简单的机械剥离高定向热解石墨，便可制备得到二维单层石墨烯英国曼彻斯特大学的教授 Andre Geim 和 Konstantin Novoselov 因在石墨烯领域的研究方面取得了开创性成果而荣获2010年的诺贝尔物理奖。此后，石墨烯引起了科学家极大的兴趣，并发现其在光、电、热等方面均有独特而优异的性能。石墨烯在纳米复合材料、储能材料、电子元器件及催化剂载体等领域已得到应用，且显现出良好的应用前景。石墨烯电子迁移率高、热稳定性好、导电性优异、硬度高等优点使其在涂料中获得应用，并取得了较好的应用效果。本研究根据国内外研究成果，对石墨烯在涂料中的应用进行了概述，以期拓宽石墨烯的工业应用。

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信息物理系统技术综述

信息物理系统（Cyber-physical system, CPS）将计算、通信与控制技术紧密结合, 实现了计算资源与物理资源的结合与协调. CPS 是当前自动化领域的前沿研究方向, 已经引起了学术界和工业界的广泛关注. 本文对CPS进行了简要介绍, 根据技术的应用特点对CPS的现有研究成果进行了分类, 综述了各个研究方向的意义和研究进展, 给出了CPS的两个典型实际案例, 探讨了CPS研究中亟待解决的问题以及未来可能的研究方向.

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oracle容灾技术在西脉公司ERP系统中的应用研究_施亮

oracle容灾技术在西脉公司ERP系统中的应用研究

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