电力装备是支撑各级电网发电、输电、配电、用电稳定运行的核心设备，是实现能源安全稳定供给和国民经济持续健康发展的基础。电力装备被列入《中国制造2025》十大支持领域，持续推进电力装备企业生产模式和商业模式的转变，向着数字化、智能化转型发展。近几年，我国在大型发电、特高压输变电、智能电网成套装备等领域已经达到世界领先水平。
智能制造是一项复杂而庞大的系统工程。推广应用服务转型升级的主要技术路线和创新落脚点、难点在中小企业。工业互联网、大数据和人工智能等技术深度融合, 为之赋能。无论智能制造、工业互联网, 还是数字化转型, 本质上都是推动制造业转型升级。
近年来，人工智能、大数据、云计算等技术的高速发展，加速了科技与金融的高度融合，促进了包括银行在内的金融机构智能化转型快速发展，银行通过具体的智能化转型项目，实现了自身新的可持续增长。2020年，新冠肺炎疫情对银行的智能化转型可谓是起到了催化和加速的作用。中国工程院院士潘云鹤曾提出，金融科技的发展过程可以分为金融电子化、金融网络化和金融智能化三个阶段。当前，先进的企业正在从网络化向智能化发展，从大数据技术向人工智能技术发展。
城市交通数字化发展是城市治理现代化的重要抓手，数字化建设是落实交通强国、新基建、双碳战略的关键举措。城市交通基础设施数字化已经成为竞争的焦点，我们要把握以智能化、数字化为代表的整体发展方向。交通是文明的纽带，在整体国民经济发展和城市建设过程中，具有先导性、基础性、战略性，要从数字化到智能化、智慧化，让城市更聪明一些，更智慧一些，这是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。
2020年9月，国务院印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，2021年全国两会上发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出，“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。国家政府层面对于数字化转型的倡导，将数字化转型推向了当前整个社会的发展建设热点，越来越多的建筑企业也开始走上数字化转型的探索和实践之路。
2014年，大数据首次写入政府工作报告，2015年，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》；2016年，《十三五规划纲要》中明确提出国家大数据战略；2017年，政府工作报告明确提出深入推进国家大数据战略和促进数字经济加快成长工作要求；2018年，“建设数字中国”写入十九大报告；2019年，十九届四中全会《决定》首次提出“数据”作为生产要素之一且参与分配，同时明确推动数字政府建设。
近年来，中小商业银行围绕“降本、增收、提效”目标，积极推动人工智能、大数据、云计算、区块链等金融科技的应用，期望实现数字化“弯道超车”。本文阐述了中小银行数字化转型的背景和主要技术应用实践，剖析了中小银行在技术应用过程中适应性问题及原因，并给出相关改进建议。
商户业务的本质是支付受理，收单服务提供商通过与特约商户签订相关协议，在商户处理持卡人交易时提供本外币资金结算服务，同时按约定比例或金额收取交易手续费，承接社会各类销售资金的流入，既延伸线上，也覆盖线下，具有“低风险、低资本占用、高收益、高关联度”的特性。商户业务既能为银行带来直接回佣收入，又能通过收单支付将C端、B端、G端联结在一起，派生和稳定存款。而其所聚合的客户信息、交易信息，既可以作为融资贷款的参考依据，又能衍生出征信、代发工资等增值服务。商户业务已成为商业银行拓展和维系“全量客户”的核心业务，是一个包含存贷汇业务、贯通GBC生态的价值源泉，也是构建消费金融生态圈的核心一环。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
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