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2024信创产业新发展趋势及百强报告

本报告对信创五大核心模块(基础硬件、基础软件、整机、系统及应用和信息安全)2024年进展进行分析。本报告采集清洗2600+条2024年信创领域中标金额大于10万的中标数据,并进行归类分析。本报告延续TPAE指标体系,精选100强信创厂商。

  • 2025-02-06
  • 阅读820
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智慧城市安防设计方案初步汇报

以视频专网为核心,接入多种物联感知数据,同时建融合多网多中心资源,向公安网、政务网、互联网提供服务,

  • 2025-02-06
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数字政府建设发展研究报告(2024年)

党的十八大以来,我国数字化发展进入新的历史时期,以习近平同志为核心的党中央着眼时代发展大势和国内国际发展大局,围绕网络强国、数字中国等作出一系列重大决策部署。作为建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程,加强数字政府建设已经成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措,为推进中国式现代化,构筑国家竞争新优势提供有力支撑。

  • 2025-02-20
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数据治理研究报告(2024年)

近年来,随着信息技术和人们生产生活深度融合,数据处理活动更加频繁和复杂。以人工智能为代表的新兴技术发展日新月异,数据体量呈现爆发式增长,数据安全风险也与日俱增。与此同时,数据作为新兴生产要素,在推动数字经济发展、促进社会生产力变革、提升全要素生产率、发展新质生产力方面的重要性不断跃升。党中央、国务院高度重视数据安全工作,党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》指出,要提升数据安全治理监管能力,建立高效便利安全的数据跨境流动机制。2024年 9 月,国务院常务会议审议通过《网络数据安全管理条例》,标志着我国数据安全管理法律体系进一步完善,对明确网络数据安全管理要求、提升数据治理法治化水平具有重要意义,也为充分释放数据要素价值、护航数字经济高质量发展提供了有力法治保障。

  • 2025-02-20
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集团企业信息化总体解决方案——100页PPT

集团企业信息化总体解决方案——100页PPT

  • 2025-02-04
  • 阅读508

设备故障诊断行业现状、发展趋势分析

设备故障诊断(Equipment Fault Diagnosis, EFD)作为现代工业稳健运行的关键支撑技术,依托先进的传感器数据采集技术、视频、图片智能识别技术,精准捕捉工业设备在运行过程中的各类物理参数,诸如机械振动、温度变化、流体压力、噪音、表面磨损裂纹等信息。这些数据通过高速传输通道汇聚至数据分析工业物联网平台,运用平台上复杂丰富的算法模型进行深度挖掘与多模态解析,进而实现对工业设备全方位的状态监测、前瞻性的故障预测以及系统全面的健康管理(PHM)。

  • 2025-02-05
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智慧园区信息化建设

立足园区实际应用,通过“一屛观全+ 一屛管园”将园区的运营管理、服务做到“看得见,管得着”,提高园区的综合管理水平,打造 1十1十N 的智慧园区新生态。

  • 2025-02-05
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可视化智能IT运维系统统一运维大数据分析管理平台建设方案

机房值班管理电子化。便于后续管理及查询。范围包括但不限于目前的早晚班工作内容列表、交接班记录、会员签到等功能。巡检盘点电子化,对所有生产设备进行唯一标识,通过手机APP扫描等方式自动核验资产信息,记录巡检、盘点过程。事件自动提醒。事件工单按照预定义流程进行流转由服务台、、一线运维、二线运维、三线运维等角色人员处理,系统将事件通知以短信、邮件或桌面等方式发送处理人,提醒及时处理。系统可对工单流转的全过程进行监控和考核。知识库积累。完成对事件的处理信息积累,为后续查询及管理提供便利。

  • 2025-02-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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