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海通国际-“人工智能+”引爆新质生产力革命

纵观人类历史,生产力和生产效率的革命是人类发展的核心动力和主要目标。从 18 世纪的第一次工业革命开始,以蒸汽机为基础的机械化革命便开始将人类从繁重的体力劳动和低效的畜力生产效率中解脱开来。此后历次的工业革命,都诞生了新的技术来提高生产力和生产效率,同时也推动着人类社会组织架构的变革。

  • 2025-02-07
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华为:迈向智能世界白皮书2024-计算

A1进入大模型时代,模型规模、序列长度、多模态等快速发展,同时,AAgeLRAG、SFT、COT等技术大幅改善A!幻觉、逻辑错误等问题,LLM的准确度已达91% 以上,基本达到企业使用标准,

  • 2025-02-20
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国网山东经研院:“两个聚焦”提升科技创新引领力2024

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  • 2025-02-07
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华为:迈向智能世界白皮书2024-全光网络

展望未来,ICT 产业最重要的变化就是智能化。根据机构预测,全球智能化相关投资复合增长 率达到 26.9%,大模型,终端的成熟带来了 AI 应用的蓬勃发展,智能化正在加速走进个人、家庭 和企业。在个人和家庭领域,苹果智能、AI 助理、云电竞、云电脑、智能家居等智能业务提供的全 新的娱乐和生活的交互体验,传统的居住生活空间正在快速演变成极致体验的智能空间。在企业领 域,头部互联网企业纷纷竞逐 AI 大模型,政府和金融紧跟步伐积极布局智能化,包括政务的灾害预测、 治安风险防控和金融的智能风控、智能营销等,制造、电力等行业也开始尝试 AI 应用,华为盘古 模型面向 32 个行业已发布了 400 多个智能应用。以人工智能为核心的新一轮工业革命正在发生, 用AI 赋能千行万业,数智化生产的实现,将驱动人类文明指数级的增长,带来数万亿的行业新价值。

  • 2025-02-07
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华为:迈向智能世界白皮书2024-数据通信-华为

大模型训练持续提速,智能化生产力蓄势待发。大模型应用走深向实,已经从2C现象级应用走向2B 通用应用,正在走向场景化2B应用。 场景化2B应用是企业的核心生产场景,因此,大模型快速迭代能力非常关键,以Tesla为例,需要将自动驾驶训练过去一个月的工作量缩 短到一周内完成,实现2~3周一次OTA,满足安全和竞争力需要。可以预见的是,千行万业智能化过程中不断涌现的新需求,将驱动大 模型训练时长缩短至天级甚至小时级。

  • 2025-02-20
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华为:数字能源2023年可持续发展报告

华为数字能源是全球领先的数字能源产品与解决方案提供商。我们致力于融合数字技术和电力电子技术,发展清洁能源与 能源数字化,推动能源革命,共建绿色美好未来。目前华为数字能源约有 7,000 名员工,业务遍及 170 多个国家和地区, 为全球 30 多亿人口提供服务。

  • 2025-02-07
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国泰君安-“新质生产力”成长投资系列三:新质力、新共识、新机遇

中国经济的表观症结在房地产,但药方却不在房地产,而在于推动新的一轮改革开放与发展生产力。下阶段围绕传统产业改造、新兴赛道商业化与未来产业产品落地相关的国内科技催化将更密集,其中转型调整与低效扩张的行业后续生产力提升空间更大。

  • 2025-02-07
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基于工业互联网的热电智能调控技术

热能作为化工、生物、医药、造纸、食品加工、纺织等工业生产过程中必备的基 础能源之一,是与电能地位相当的工业基础能源。但热能由于无法远距离传输,所以 热能的供给和消费都是区域化的。在有规模化热能需求产业存在的工业园区,基本上 都需要有一个热源厂,而为了热能的高效梯次利用,国内目前的热源都以热电联产为 主。

  • 2025-02-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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