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智慧医疗区域医疗医共体信息化方案(39页 PPT)

智慧医疗是医疗信息化的升级发展,通过与大数据、云计算技术的深度融合,以医疗云数据中心为载体,为各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的六个协同,逐步构建智慧化医疗服务体系。

  • 2025-01-16
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智慧医疗解决方案总体架构(32页 PPT)

智慧医疗是医疗信息化的升级发展,通过与大数据、云计算技术的深度融合,以医疗云数据中心为载体,为各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的六个协同,逐步构建智慧化医疗服务体系。

  • 2025-01-16
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基于等高线控制器波特图的多频段稳定器PSS4B迭代设计方法

作为抑制低频振荡最有效的手段之一,电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)在电力系统中得到了广泛的应用。现今国内最广泛采用的PSS是PSS2B,不过由于其自身结构问题,PSS2B对频率较低的区域间振荡模式抑制效果一般。新型多频段稳定器PSS4B有望解决这一问题,然而PSS4B的多参数多自由度给其参数整定带来了困难,提出了一种基于等高线控制器波特图(contoured controller bode,CCBode)的PSS4B稳定器迭代设计方法。PSS4B稳定器由带通滤波器和相位补偿器串联组成。使用空间搜索方法调整相位补偿器以确保PSS4B的相频特性被限制在可接受的范围内。CCBode曲线有助于调整带通滤波器的幅频特性,从而在较宽的频带范围内具有更好的稳定性能。对Kundur的四机两区系统的测试分析证明了该方法的有效性。

  • 2025-01-15
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阀段均压电极垢层超声导波检测分析

目前换流站中均压电极垢层厚度检测采用输电系统停运加人工拆卸的方式,存在较大的时间、人力成本以及结垢均压电极筛选的盲目性问题,亟需一种非拆卸式均压电极垢层在线检测方式。超声导波具有检测效率高、能量衰减度小等优点,因此基于超声导波提出了一种非拆卸式的均压电极垢层厚度在线检测方法,并结合仿真及实验分析验证了其有效性。首先通过绘制聚偏二氟乙烯(polyvinylidene fluoride,PVDF)充水管道的频散曲线确定了超声导波大致激励频率范围为40~100 kHz,并采用纵向L(0,2)模态;然后进一步建立PVDF充水管道轴向纵截面有限元模型,通过计算确定了最佳激励频率为60 kHz,并基于此模型分析了垢层厚度与接收信号幅值和时间上的变化规律,同时通过搭建实验平台对超声导波检测均压电极方法进行了验证。研究结果表明,采用纵向L(0,2)超声导波检测均压电极垢层具有模态数量少、频散弱等优势,且对不同垢层厚度的均压电极具有较好区分能力,为均压电极垢层无损检测提供了一定应用基础。

  • 2025-01-15
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基于暂态零序导纳值的谐振接地系统单相接地故障选线方法

谐振接地系统削弱了故障线路和非故障线路的零序特征差异,为此提出了一种基于暂态零序导纳值的谐振接地系统选线方法。首先从理论上推导了单相接地故障下故障线路和非故障线路的暂态零序导纳公式,比较了两者的特征差异。在此基础上,构建了基于暂态零序导纳最大均值指标的单相接地故障选线方法。最后,基于PSCAD/EMTDC软件对所提方法的性能进行了全面的验证和测试。结果表明,所提方法具有耐受过渡电阻能力强的优势。仅需计算故障后半个工频周期内的暂态零序导纳,计算量小、速度快、易于实现。同时,在噪声干扰、电流互感器反接、网络拓扑结构变化、线路参数变化、采样频率变化等干扰因素下仍有较高的选线准确度。

  • 2025-01-15
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全流程全要素研发项目管理实践

产品开发项目: 基于明确的外部市场需求 ,充分利用货架化技术模块快速、低成本低风险地形成产品的活动。 定制开发项目 为完成某个(类)客户的独特的需求 ,在合同的约束下进行的产品设计开发的活动 ,此项目成果不能被其他客户(用户)使用。预研项目: 为了支撑各产品线、研发部的发展或其项目而进行的预先研究活动。平台项目: 为形成企业共用基础模块(CBB)而进行的开发活动,

  • 2025-01-15
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智慧医院网络建设整体解决方案

一个独立的需要设置终端设备(TE)的区域宜划分为一个工作区。工作区应由配线子系统的信息插座模块(TO)延伸到终端设备处的连接缆线及适配器组成。

  • 2025-01-15
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数字孪生智能故障诊断最新进展综述

本期给大家推荐胡昌华教授的数字孪生智能故障诊断的最新进展综述(上)。随着工业4.0时代的到来,智能制造和数字技术迅速发展,对工业设备的稳定性、可靠性和安全性提出了更高的要求。最近,数字孪生为智能故障诊断提供了一种新的解决方案。本文将从概念、关键技术、应用场景和挑战展望等方面对数字孪生技术在智能故障诊断的发展应用进行综述。

  • 2025-01-14
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