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《我们该如何看待DeepSeek——what,how,why,andnext》

OpenAl宣称OpenAlo1大模型推理(Reasoning)能力相比较当前的大语言模型(GPT-40)有了大幅提升。由于OpenAlo1模型的训练使用了一种新的AI训练方法,强调了“思维链”过程和强化学习的重要性,最终导致它在数学逻辑和推理方面有了大幅提升,大家开始称这里有思考过程的大模型为推理大模型。

  • 2025-02-27
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数字化建设-财务系统规划方案

基于我们的经验,建立共享服务中心通过业务的横向整合,产生规模效益和效率效益,能帮助企业实现加强集团管控支持战略目标实现、明确职责分工、提升流程效

  • 2025-03-06
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数字信任发展报告(2025年)

“人无信不立”,信任是社会合作与社会活动的必要条件,是经济社会发展的重要基石。当前,新一轮科技革命和产业变革深入推进,互联网、大数据、人工智能、区块链等技术加速创新,数字经济逐步融入经济社会发展各领域全过程,推动生产方式、生活方式、治理方式的线上线下加速融合。在这一进程中,传统社会的人际信任、制度信任难以满足数字世界中信息与价值的可信传递需求,利用数字身份、区块链、隐私保护等技术重塑信任关系,构建以数字信任为内核的新型信任体系,正成为数字时代的新命题。

  • 2025-02-27
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北京大学《DeepSeek与AIGC应用》

尽管 Deepseek-R1 以其低成本和开源策略为行业带来变革,但当前网络上的大量相关 内容仅停留在工具应用层面,易对初级A应用人员造成概念和思维方式的误导,这也是本次讲座希望解决的问题。

  • 2025-02-27
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2025年中国工控系统行业市场规模、竞争格局及发展趋势

随着中国智能创造能力的提升,带动中国工控系统行业快速发展,中国工控系统主要由工业软件组成,根据数据显示,中国工业软件行业市场规模呈现逐年上涨态势,从2012年的728.6亿元上涨至2022年的2407亿元,2012-2022年复合增长率为12.69%,未来随着中国智能创造能力的进一步提升,及信息安全等级的提升,未来中国工控系统市场规模将会呈现持续上涨态势。

  • 2025-02-27
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2024技术革新引领未来生成式AI塑造核心发展引擎白皮书

在当今快速演变的技术生态系统中,多技术协同升级已成为推动新兴技术发展 的核心动力。这一过程涉及人工智能(AI)、大数据、云计算等关键技术的深 度融合,也关系到各个行业之间的相互渗透,技术和行业互相交织形成了一个 创新生态。例如,金融场景已可以将产品与大模型进行结合、生成交易数据, 从而弥补真实数据的不足,并优化欺诈识别模型的训练。时至今日,行业融合 多种新技术的成功案例层出不穷,显示出协同效应对技术创新周期的加速作用。

  • 2025-02-26
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2024鲲鹏原生开发技术白皮书

鲲鹏计算产业聚焦计算架构创新和开源基础软件的研发,致力于推动鲲鹏生态发展。 通过战略性、长期性的研发投入,吸纳全球计算产业的优秀人才和先进技术,持续 推进全栈计算技术的创新发展,加快构筑面向多样化计算的全球开源体系与产业标 准。基于“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的策略推动鲲鹏计算产业发展。

  • 2025-02-26
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智慧社区智能化设计解决方案

本工程在各楼丰要出入口、屋面出入口、重要设备用房等区域设红外双鉴探测器,在残疾人卫生间内设手动报警按钮,卫牛间?设声光报警器,探测器电源取自附近的楼层UPS二级输出配电箱,通过信号总线连接至各楼的总线报警主机,报警主机接至弱电专网通过网络接口接入BMS集成系统。

  • 2025-02-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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