区域供冷系统参与电力系统二次调频的控制策略

区域供冷系统是一类特殊的、规模化的中央空调负荷，具有参与电力系统调频的潜力。基于模型预测控制方法提出了一种区域供冷系统参与二次调频的控制策略。首先，建立了区域供冷系统动态模型和火电系统调频动态模型。然后，以最小化建筑物温度与人体舒适温度偏差、火电机组调频功率指令和频率偏差为目标，设计了模型预测控制器优化分配区域供冷系统和火电机组的调频指令。最后，在含区域供冷系统的 10 机 39 节点系统上进行了仿真计算，结果表明，区域供冷系统参与调频能够改善系统调频效果，参与调频也不会对用户舒适度有较大影响。

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中国一汽：2024年汽车产业AIGC技术应用白皮书

近年来，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。

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【专家PPT】基于大数据的智能交通疏导控制系统设计毛晨希&宋瑾钰 2022-12-28

为缓解城市交通数据庞大、拥堵情况频发的问题，本文设计并实现基于大数据的智能交通疏导控制系统。该系统后台以SpringBoot框架为基础，结合分布式数据库HBase和搜索引擎ElasticSearch，设计二级索引方案，实现海量交通大数据的快速存取和检索

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【专家PPT】储能和虚拟电厂-李扬（64页）

【专家PPT】储能和虚拟电厂-李扬（64页），【专家PPT】储能和虚拟电厂-李扬（64页），【专家PPT】储能和虚拟电厂-李扬（64页）

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全球数字经济发展研究报告（2024年）

本报告中数字经济相关数据为测算数据，仅代表我院作为科研单位的学术研究成果，属纯学术研究范畴，均仅供学习参考，不代表政府官方数据口径。

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【专家PPT】毕马宁：等保2.0时代的管理策略和技术要求

国家关键信息基础设施面临较大风险隐患，网络安全防控能力薄弱，难以有效应对国家级、有组织的高强度网络攻击。

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【专家观点】大数据在超大城市及城市群综合交通体系研究中的应用

大数据（Big Data, Mega Data）指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。2008年8月，大数据概念由牛津大学教授Viktor Mayer最早提出。在他编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理的研究方法[2]。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value （价值）[3]。

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【专家 PPT】中国电信上云能力赋能工业企业数字化转型实践 (1)

先打造“自主可控、安全可控”数字化技术底座，用云上云；同步进行数据治理，最后推进数字化转型，用数赋智。

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