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智慧工厂:制造业的未来之路

智慧工厂作为工业领域的新兴模式,在全球范围内正呈现出迅猛的发展态势。近年来,德国、美国等制造业强国在构建智慧工厂的理论和实践方面进行了大量探索。德国政府推出《高技术战略 2020》,将工业 4.0 作为重点项目,其中“智慧工厂”和“智能生产”成为两大主题。许多德国知名企业积极推动“工业 4.0”,如宝马集团的虚拟手势识别系统、大众用机器人制造汽车、博世力推用于工厂智能化的射频码系统等。

  • 2025-01-02
  • 阅读205

设备管理体系实施指南

设备管理体系的推进与评价对于组织来说意义重大,它就如同生产运营的坚固基石一般。在企业等各类组织的生产经营过程中,设备是不可或缺的重要部分,而设备管理体系能够全方位覆盖设备资产从设计、制造、采购、安装,到使用、维护、维修、改造乃至报废等全生命周期的各个环节。通过细致地管理这些环节,比如借助设备档案对设备的详细记录,管理人员可以更高效地开展设备维护和维修工作,有力保障生产线稳定运行。同时,随着企业发展需求的变化,还能及时对现有机器设备进行合理的改造升级与更替,确保企业生产线跟上时代步伐,快速更新技术。这一系列举措能让生产经营活动更加有序、稳定地开展,为组织的持续发展筑牢根基,避免因设备方面出现问题而导致生产停滞等不良情况的发生,是保障组织生产运营顺畅进行的关键所在。

  • 2025-01-02
  • 阅读326

看守所“智慧监所”项目建设方案(165页 Word)

智慧监所实战平台建设以监管场所的公安网为基础,以物联网、人工智能、等各技防子系统为支撑,融合监所的收押、入所、日常管理、所内就医、消费管理、提讯会见、谈话教育、数据分析等业务管理需求进行系统设计、研发,将监所本地安防系统升级改造,将各项智能化、信息化系统充分利旧和全面整合

  • 2024-12-31
  • 阅读272
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  • 166页
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精细化工行业十大核心需求SAP解决方案(22页 PPT)

如何使销售、生产、采购联动,使销售计划、生产计划及产能以及原料采购平衡,保证生产正常进行,销售需求及时满足,同时降低原料库存水平

  • 2024-12-31
  • 阅读140
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精简化5G芯片能力和技术要求2024

精简化5G芯片的核心功能包括基带部分(BB)、射频收发部分(RF)和其他接口部分。 基带部分主要包括物理层功能、高层协议功能、应用处理功能等。物理层负责基带信号的处理,比如编码、解码等。高层协议主要实现MAC、RLC、PDCP、RRC、SDAP、NAS等功能。射频收发部分主要包括射频收发功能,将射频信号转换成基带信号或者将基带信号转换成射频信号。其他接口部分主要包括用户接口功能和存储功能。用户接口功能可实现芯片与上位机进行通信,存储功能可实现数据的读取、写入和保存。芯片的主要功能模块如图1所示。

  • 2024-12-31
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  • 19页
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京希慧管家关于智慧社区、智能家居解决方案(37页 PPT)

随着居民生活水平不断提高,对生活体验的需求也在发生变化。智能家居的出现帮助用户解放了双手,实现了饮食起居上的智能化。慧管家为用户打造订制化的情景,让居家享受更安全、更舒适的生活体验,在家中打开通向智慧生活的大门。

  • 2024-12-31
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节能降碳标准体系建设进展报告(2024)

节能降碳标准体系建设进展报告(2024),节能降碳标准体系建设进展报告(2024),节能降碳标准体系建设进展报告(2024)

  • 2024-12-31
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教育行业数字化高校安全管理平台解决方案1(30页 PPT)

面向高等教育院校,依托视频、AI、物联感知等能力,提供校园安防、校园消防、人员管理、车辆管理、能耗管理、资产管理、宿舍管理、运维管理等多场景应用,帮助保卫部、后勤部、信息中心等业务部门,建立校园场景物联化、数据可视化、管理统一化的管理平台

  • 2025-01-02
  • 阅读186
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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