品类商品管理分析还处在初级阶段,商品结构难以优化;终端卖场商品质量管理难:不动销/低贡献商品淘汰率偏低,门店货架管理秩序、利用率低;商品异常状态数据难管控,异常商品数据难以分析。
随着顾客集中程度的增加,少数客户为企业的销售额做出了大部分贡献。这些大客户往往会集中购买大批产品,且拥有决策权的客户大多在高层,因此,企业也应该更加重视这些大客户的管理,派出的营销人员素质也要过硬。
目前中国人口结构呈现“新常态”:老龄化、少子化、家庭结构小型化和独居化趋势,养老问题已经 摆在了全社会的面前。健康养老生活需要老年人在身体健康、心理健康及财务健康三方面协调发展。
有效、经济的直流故障限流方法是柔性直流输电建设发展的关键技术。基于此提出了一种经济型磁通耦合式直流限流器,大量减少了电力电子器件使用数量。首先剖析了其工作原理及数学模型,解析了限流器支路电流的数学表达式。其次给出了其与断路器联合运行步骤,并分4个阶段解析了直流电流的数学表达式。最后在MATLAB/ Simulink仿真平台中验证了理论推导的正确性、所提限流器在降低电气和热应力方面的优异性能以及较突出的经济性
本文建立了考虑管道阴极保护系统和管道极化效应的电路仿真模型:研究了高压直流接地极入地电流、接地极与管道的位置关系对管道极 化电位的干扰程度。
电动汽车数量激增,可调度潜力较大 截至2021年底,全国纯电动汽车(electricvehicle,EV)保有量已达约600万,同比2019年增长59%,同时EV增长幅度连续四年突破百万量级大关。全球EV数量预计在2030年达到约1.3亿辆,同时EV作为灵活性可调度资源能为电网提供巨大的响应潜力。 >EV用户出行差异大,群体聚合成为关键 EV单体功率小,品牌众多,且EV用户出行行为差异大,当前普遍研究难以直接面向控制应用,尤其是需调用EV参与电网辅助服务,对于控制精度要求高及响应速度快等需求时更显不足。 >EV 电池容量异质及出行行为不同加剧聚合难度 当前部分研究考虑EV的部分出行特征以及分时电价来建立负荷模型,均在考虑EV电池容量的异质性问题上仍有所欠缺,同时只粗略考虑了EV的出行特征,对上下班启程/到达时间、行驶里程等出行特征细节因素几乎未有涉及。
当前,数字技术已成为全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域,数据正在成为最具战略价值潜力的新型生产要素,二者融合蝶变持续催化数字新质生产力,引发全球科技产业、经济形态、社会结构深刻变革。城市作为人类历史文明进程中的核心组成部分,承载推动科技创新突破、经济结构转型与社会形态演进的重大战略使命。站在新的历史起点,把信息技术创新的强大动力势能与城镇化发展的广阔空间有机结合起来,有助于加快壮大数字经济为代表的新质生产力,有助于全面构建更普惠宜居的数字社会,有助于系统推进数字中国高水平建设。
智慧校园是教育信息化建设的必然阶段。建设智慧校园,推动智慧课堂、环境调节、用电安全、智慧消防等现代化智慧校园运用,对于促进学校教学改革,促进教学手段的现代化水平,全面提高校园现代化安全管理水平,加强学校与外界交流等方面都具有重要作用。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。
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