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大模型应用落地白皮书企业转型行动指南

如同云与机器学习、深度学习等AI小模型一样,当前大模型技术也进入了与业务深度整合的关键时期。64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%,各企业正基于具体的业务场景,积极探索大模型技术的实际部署与应用潜力,以促进业务发展。

  • 2025-01-10
  • 阅读127
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  • 75页
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数据管理规划案例标准

元数据最常见的定义是“关于数据的数据”。不仅包括技术和业务流程、数据规则和约束,还包括逻辑数据结构与物理数据结构等。它描述了数据本身(如数据库、数据元素、数据模型),数据表示的概念(如业务流程应用系统、软件代码、技术基础设施),数据与概念之间的联系(关系)

  • 2025-01-10
  • 阅读142
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  • 37页
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智慧水务规划方案

市中心城区面临着水环境污染和水生态破坏的问题,遵循“问题在水里、根源在岸上核心在管网、关键在排口”的思路,深刻理解水城关系,构建新型城市发展脉络;以控源为本、截污优先,远近兼顾、近期优先点线统筹、排口优先,系统整治、诊断优先;建管并重、修复优先”为原则;推进排口截污管网建设、小区雨污分流改造、海绵城市建设、污水处理设施建设、生态措施建设、智慧水务平台建设等多种工程与非工程措施使得岳阳市水环境质量得到提升,水生态功能得到修复,创造出良好城市环境,

  • 2025-01-13
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110页PPT,彻底看懂计算机网络基础知识!

计算机网络基础涵盖概念、OSI/TCP/IP模型、IP地址与子网划分、以及数据链路层的交换与网络层的路由技术。

  • 2025-01-10
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李柳霞博士:智能化全固态脉冲电源及其在微藻电穿孔应用中的应用研究进展

全固态脉冲电源因参数调节方便、重复频率高、体积紧凑等优点,成为各种科学研究和工业应用的基础需求。全固态脉冲电源因参数调节方便、重复频率高、体积紧凑等优点,成为各种科学研究和工业应用的基础需求。

  • 2025-01-09
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信息通信网络可持续发展研究报告(2024年)

本报告首次提出信息通信网络可持续发展的定义,是以环境可持续、经济可持续、社会可持续为目标,以信息通信网络各环节为载体,以绿色低碳、降本提效、更高价值为主线,贯穿全生命周期各阶段,实现全面协调可持续的新一代信息通信网络发展模式。进而梳理提取并研究提出了数十项信息通信网络可持续关键指标,构建评价体系,并提供了国内国际运营企业和制造企业实践案例。最后,阐述了信息通信网络可持续转型路径,并对其未来发展进行了展望。

  • 2025-01-09
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华为数据之道(176页PPT)

《华为数据之道》基于华为数据治理的历程,介绍了华为数据工作的愿景、整体思路框架,阐述了企业级数据综合治理体系和方法论,回顾了华为数据底座的建设过程,总结了华为数据治理和数字化转型的经验。

  • 2025-01-09
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智慧高速公路行业全场景解决方案(80页 PPT )

智慧高速公路是充分利用现代技术,包括大数据、云计算、物联网、区块链、5G 、C-V2X 、BIM、北斗和人 工智能等新技術应用,以大数据为核心,提升多源感知、融合分析、决策支持能力,实现人、车、路、环境的 深度融合,实现建设、管理、养护、运营、服务全过程数字化和智能化的高速公路。

  • 2025-01-08
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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