图计算技术与人工智能，特别是大模型的融合，正在为信息处理和知识表示开辟新的前沿。 图结构能够有效表达数据的深层关系，图与大模型的结合显著提升了大模型的逻辑推理能力，在 解决大模型幻觉等问题上展现出强大潜力。本白皮书梳理了这一领域的最新进展，并对其未来的 可能性进行了分析讨论，为读者提供了一个前瞻性的理解视角。
可再生能源发电全额保障性收购制度是2005年《可再生能源法》制定之初确立的一项基本法律制度，适应了可再生能源起步阶段的技术特征和经济特性，在电网企业垄断特许经营的条件下，切实降低可再生能源项目交易成本，为我国可再生能源产业的迅速发展提供了制度保障。
新基建的话题从年初伊始被社会广泛关注一直保持着较高的热度。随着5G技术、物联网、大数据、云计算、A1、VR等新型先进技术加速了建筑业迈向“万物互联”的变革,建筑业逐渐脱离高能耗、低产出、高投入、低效率等传统粗放型发展模式,并通过以5G为代表的数字化技术应用逐步实现建筑产业的数字化转型升级。
DeepSeek 作为AI 大模型其中的佼佼者，各种突破与创新不断涌现，正引领着人工智能发展的新方向；本文以 PPT 式风格直观呈现技术精髓，深入揭秘 DeepSeek 核心技术。
推理大模型建立在通用大模型基础之上,在推理框架上线之前,通用大模型直接回答。那现在就让他基于思维 链，一步一步做好规划、调整、校对并完成输出。所以通用大模型和推理大模型它不是矛盾的存在。
2024 年 10 月 23 日，工业和信息化部正式启动《关于开展增值电信业务扩 大对外开放试点工作的通告》（工信部通信函〔2024〕107 号）（以下简称“107 号 文”）所规定的北京市服务业扩大开放综合示范区、上海自由贸易试验区临港新 片区及社会主义现代化建设引领区、海南自由贸易港、深圳中国特色社会主义先 行示范区四地增值电信业务扩大对外开放试点工作。
虚拟化是ECS的基础。阿？云采？KVM虚拟化技术，将物理资源进？虚拟化，通过虚拟化后的虚 拟资源，对外提供弹性计算服务。
为了应对气候变化，中国向国际社会承诺要在 2030 年前 实现碳达峰，并在 2060 年前实现碳中和。这一承诺为中国的 绿色转型指明了方向：使目前仍然高度依赖煤炭的能源系统和 经济社会脱碳。尽管这一转型对于应对气候变化至关重要，但 也带来了显著的社会经济挑战，特别是在那些高度依赖煤炭的 地区。由于煤炭生产省份之间在就业规模、产业结构和增长潜 力等方面存在差异，转型的影响也将显著不同。为了确保转型 的协调性和包容性，这些省级差异应纳入国家规划中加以考虑。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统
从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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