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华南理工大学阳斌等|基于COA算法优化大数据传输PDU及TPDU参数的保信主站通信方式

变电站综合自动化系统实现变电站一次、二次系统的数据实时监测与控制,是变电站运维的关键设备。在变电站综合自动化系统中,不仅仅存在监控后台,同时也配置专用的继电保护信息系统,也称为保信主站。在智能变电站快速建设过程中,保信主站作为常配系统,其具体功能包括远程召唤或者修改变电站内保护定值、软压板状态以及故障录波数据。一般地,保信主站与保信子站、智能录波器等设备间在系统正常运行时通信流量没有问题,但当故障后常存在录波数据无法完整上送的情况,不利于故障后事故分析。因此,在不影响正常数据监视的前提下,可靠、快速上传故障录波,是当前需解决的技术难题。

  • 2025-07-15
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区块链的基础知识

区块链,英文名blockchain,是一组包含数据块的数据链条; 是一种块链式存储、不可篡改、安全可信的去中心化分布式账本; 结合了点对点(P2P)传输、共识机制、智能合约、密码学、分布式存储等技术; 通过不断增长的数据块链(Blocks)记录交易和信息,确保数据的安全和透明性。

  • 2025-07-15
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智能工厂工业大数据解决方案

借劣覆盖全厂的网路平台实现生产数据的实时采集,快速掌握生产运行情况,实现生产环境不信息系统的无缝对接,提升了管理人员对生产现场的感知和监控能力。

  • 2025-07-15
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基于大模型和Web3.0的工业元宇宙智能制造平台

工业元宇宙是新一代数字技术的重要组成部分,被视为实现工业生产数字化转型和智能化提升的关键途径,通过构建基于大模型和 Web3.0 的工业元宇宙智能制造平台,可以实现对工业生产的全流程、全方位、全维度的数字化管理,提高工业生产的效率、质量、安全和可持续性,增强我国工业领域的国际竞争力和影响力。

  • 2025-08-12
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行业大模型平台建设框架、关键技术及应用实践

我国钢铁工业是国民经济的重要基础产业,是国家经济建设的中流砥柱,是建设现代化强国的重要支撑。钢铁工业历经起步时期、加速时期、高速时期和全面发展时期,目前进入周期性调整阶段,呈现“三高三低”的复杂局面,表现为高产出、高成本与高排放并存,同时遭遇低需求、低价格和低效率的挑战,面临着阶段性供需矛盾加大、行业利润下降等困难。传统的生产管理和调度方法已难以满足当前高效、低碳生产的需求,为钢铁行业的智能化转型带来了新的机遇和挑战。钢铁流程行业亟需通过提高生产质量、降低生产成本、提升生产效率,来应对复杂的生产与管理挑战。

  • 2025-07-15
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大模型训练数据安全研究报告

数据是大模型训练的基础,是确保大模型可靠运行且释放最大价值的基础保障。随着大模型技术的快速演进,大模型训练数据安全的重要性不断提升。大模型训练数据面临投毒攻击、隐私泄露等多重挑战,对模型的攻击结果将造成行业应用方的持续影响。因此,训练数据的体系性安全研究与保障在各行业智能化转型与发展中更加重要。

  • 2025-07-14
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高质量数据集实践指南

随着人工智能技术迈入以大模型为核心的新纪元,数据已成为驱动模型能力跃迁与产业智能化升级的战略资源。DeepSeek的横空出世颠覆了 “高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”的固有认知!引领从业者高度重视数据质量与规模,高质量数据集成为人工智能发展的关键要素。然而,当前产业界面临着高质量场景数据供给不足、建设路径模糊、标准规范缺失、技术工具需提升、数据价值难以释放等多重挑战。

  • 2025-07-14
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智慧工业园区整体建设方案

本工程是xxxxxxxxxxxxxXXXXXX智慧园区建设项目,项目位于XX市XX工业园,总建筑面积71***.1m2,包含X个建筑单体分别为厂房及附属办公楼、倒班宿舍1、倒班宿舍2、职工之家,食堂以及门卫等;

  • 2025-07-14
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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