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“碳中和”企业绿色战略升级路径白皮书

过去的几十年间,全球气候变化及其带来的灾害性极端天气,危害着海陆生态系统,影响到了人类的 生存和健康。 去年,新冠疫情席卷全球之际,全球的卫生系统和现代医疗技术在短时间内经受了前所未有的挑战。 一边是长期的气候变化带来的环境影响,一边是突发的传染性疾病带来的全球挑战。此情此景,人类 也重新深入思考与自然的关系:如何团结起来,更为全面、深入地采取手段应对气候变化。

  • 2025-03-14
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“十四五”期间推进智慧水利建设实施方案(36页WORD)

为深入贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想,积极践行习近平总书记 “节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力” 的治水思路,认真落实国家“十四 五”规划纲要的要求,按照水利部党组把推进智慧水利建设作为推动新阶段水利 高质量发展六条实施路径之一的决策部署,根据《关于大力推进智慧水利建设 的指导意见》《智慧水利建设顶层设计》《“十四五”智慧水利建设规划》的有 关安排和要求,现就“十四五”期间推进智慧水利建设工作,制定本实施方案。

  • 2025-03-14
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农业植保无人机方案(21页PPT)

功能特点(非参数): 1、20公斤喷洒 2、25公斤播撒 (需单独购买播撒箱,播撒化肥、种子、饲料等颗粒) 3、有源相控阵雷达+双目视觉(避障系统) 4、双重雾化(喷洒系统) 5、飞防航测一体 6、IPX6K高压水洗防护 7、9 -12分钟充满一块电池 8、大田1 小时最高作业180亩

  • 2025-03-14
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国网电力科学研究院有限公司 赖业宁等|考虑储能资源聚合参与的电网优化运行与韧性提升策略

极端天气给新型电力系统的建设与运行带来诸多挑战,电力系统灵活性资源的不断丰富给了电网应对极端天气的新思路。考虑极端条件下储能等资源聚合参与电网负荷恢复的场景,研究了资源聚合参与电网韧性提升的策略方法。首先,基于储能等资源自身的运行状态,提出了资源剩余调节能力模型。然后,构建了计及资源剩余调节能力的资源聚合调控模型,并通过“域”刻画资源聚合体的剩余调节能力与运行功率的关联关系,进一步构建了面向“灾前-灾中-灾后”全阶段的电网优化运行与韧性提升模型。最后,通过算例分析,验证了该策略对电网韧性的提升效果。

  • 2025-03-14
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山东大学 李明冰等|市场环境下考虑多元用户侧资源协同的虚拟电厂低碳优化调度

为发挥多元用户侧资源协同作用,提高虚拟电厂(virtual power plant,VPP)参与电碳联合市场收益,降低风光及电价不确定性引起的风险,提出了一种市场环境下考虑多元用户侧资源协同的VPP低碳优化调度方法。首先,基于各种用户侧资源协同作用,形成了VPP参与电碳联合市场运行策略;然后,建立VPP奖惩阶梯型碳交易模型,根据碳交易量设定不同交易区间价格,实现了碳电耦合;最后,构建VPP参与电碳联合市场的低碳优化调度模型,在模型中引入条件风险价值,衡量市场收益与风险的关系,并将模型转换为混合整数线性规划问题求解。通过算例分析,证明了该方法可以发挥用户侧资源的协同作用,有效应对风光及电价的不确定性风险,实现VPP参与市场运行的经济性和低碳性。

  • 2025-03-14
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DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来

DeepSeek-R1发布开源,擅长处理复杂且在训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升模型推理能力。 DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAl o1正式版。 9s)a1uaз.18d/ Deepseek-R1 100- 80 0penA1-01-1217 Deepseek-R1-32B 0penAl-01-mini DeepSeek-V3 41.6雀2. 目前大模型主流榜单开源模型DeepSeek-V3 位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

  • 2025-03-14
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中国AIAgent行业研究报告

AI飞速发展的时代,Deepseek的出现更是加速了大模型能力进化,AI Agent在大模型能力升级的推动下实现从任务执行者(copilot)向决策主体的跨越,并能够通过传感器感知其所处的环境,根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对环境进行影响,Manus的出现让中国AI Agent迎来自己的GPT时刻。中科视语的视语坤川智能体应用平台、卓世科技的璇玑玉衡大模型及AI家庭医生服务智能体、斑头雁的BetterYeah AI Agent开发平台在此背景下应运而生,他们在不断探索AI Agent在技

  • 2025-03-14
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2025中国信创服务器厂商研究报告

市场需求导向、政策支持为中国信创服务器快速发展带来巨大想象空间中国服务器公开招投标金额增长10.4%,信创率有望在2027年超过80%党政、电信与金融领域服务器采购金额高是信创服务器发展的重要行业

  • 2025-03-14
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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