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企业AI应用概况调查

2025年,人工智能已突破技术工具的边界。在这场智能化浪潮中基础型AI如同企业"数字化蓝领",专注自动化执行标准化流程;战略型AI则化身"商业智囊",通过深度学习企业基因,构建起价值创新的智能生态系统。两者从执行层到决策层的协同,重新定义现代企业的核心竞争力。

  • 2025-09-03
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乐享AI知识库,企业拥抱AI的最佳姿势

在腾讯云内部,原本因知识服务缺少统?调度与责任主体,在产品与?业解决?案信息更新、知识沉淀、服务效 率等??对业务发展形成了?定的制约。 为了更好的服务B端客户、提升腾讯云内部组织能?,由此展开知识管理体系建设。 因此,腾讯云依托乐享打造助销?站式知识管理平台,为?线打造可靠便利的售卖?助?,提升?客与学习效率。

  • 2025-09-03
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哈佛汽车整合营销专项方案

当中国能源结构与产业结构的调整叠加上低碳时代命题 ,新能源汽车行业近两年开始迎来了迅速发展。 2020年 ,在全 球汽车销量同比下降20%的情况下 , 新能源汽车销量却 同比增长43% ,这一良好势头也延续至今。 2021年 ,新能源汽车销量达352.1万辆 ,同比增长1.6倍 ,渗透率升至13.4% ,相比2020年提升8个百分点。 2022年 这一趋势更为迅猛 ,1-8月 ,新能源汽车渗透率逐月提 高 , 8月已经超过28%。从细分类别来看 ,目前新能源汽车主要分为纯电动汽车、插电式混合动力汽车以及燃料电池汽车 ,其中纯电汽车的销量占比超过7成。

  • 2025-09-03
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IBM流程架构方法论及案例

对业务:作为结构化蓝图,指导流程体系梳理诊断、聚焦流程优化重点、并帮助定义运营标准化/集约化的分布与程度 对组织:指导组织架构设计,即先定义“干什么”、再定义“由谁干”,帮助企业建立流程化组织 对IT:对IT架构的建设提供关键指导,尤其是应用系统架构(AA)及数据架构(DA),即先定义“干什么”、再定义“有哪些数据支持和系统支持

  • 2025-09-03
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2025重新定义打磨工艺——自适应机器人打磨自动化专题报告

在全球制造业加速转型的背景下,自动化与数字化已成为推动产业升级的重要引擎。作为精密制造的重要环节,打磨工艺长期依赖人工,存在效率低、质量一致性差、工艺标准难以量化等问题,已成为制约产线柔性化与智能化升级的瓶颈。

  • 2025-09-03
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2025中国RFID无源物联网行业产业白皮书

万物互联”的概念已经深入人心,即便是不懂什么是lT的人,也能说上几句关于万物互联的愿景。那作为圈内人,我们就需要思考,要如何去做才能更好的实现万物互联,以便找到这其中的商业机会。市场上的 loT 连接技术有很多,但我们认为,RFID无源物联网技术是实现万物互联的最佳答案,理由

  • 2025-09-03
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2025中国AI企业出海系列研究:印尼篇

中国同印度尼西亚的友好往来历史悠久,自1950年建交、1990年复交以来,双边关系持续升温,先后升级为战略伙伴关系、全面战略伙伴关系,当下更着力打造更为紧密的中印尼命运共同体。两国在政治、经贸、基础设施、人文等领域开展了全方位合作,并取得丰硕成果。

  • 2025-09-03
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2025一线城市青年婚育观全景报告

在城市化进程加快与社会观念多元化交汇的时代发 展背景下,当代青年的婚恋路径与生育状态正在呈现观念 更分化、选择更慎重、趋势更多元的特点。从“规定动作”到 “选择性人生”,结婚不再是必选项,生育更讲求个体意愿; 从“感性择偶”到“理性权衡”,恋爱与婚姻既要情绪价值, 也要现实匹配;从“制度束缚”到“观念松动”,裸婚、协商姓 氏、尊重自主选择等观念正在悄然蔓延。

  • 2025-09-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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