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DeepSeek实用指南(1.0版)

尽管 DeepSeek 功能强大,但对于初次接触的用户来说,如何快速上手,有效使用并充分发挥其效能,并非易事。为了帮助不同用户群体更好地了解和使用 DeepSeek,我们组织编写了这本《DeepSeek 实用指南》(以下简称《指南》)。

  • 2025-04-09
  • 阅读159
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智慧旅游解决方案2025

智慧旅游与现代科技为一体,又结合了科普宣传,寓教于乐,极大增加了游客的兴致,促进旅游人数增长,带动内部及周边消费的增长。同时,通过科学的管理手段,极大的提高工作人员的效率,从而减少资金投入。

  • 2025-04-10
  • 阅读178
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离心式压缩机结构与工作原理的深入解析

离心式压缩机作为一种高效的气体压缩设备,在化工、石油、天然气、空气分离、制冷、空调及电力等多个工业领域中扮演着至关重要的角色。其通过旋转叶轮将动能转化为压力能,从而实现气体的压缩。本文将详细探讨离心式压缩机的主要组成部分及其工作原理。

  • 2025-04-08
  • 阅读459

数字孪生技术发展现状研究

随着全球数字化转型浪潮的汹涌推进,数字孪生作为一项具有革命性意义的前沿技术,搭建起了物理世界与虚拟空间精准映射、深度交互的桥梁,已然成为驱动各行业智能化进阶、创新发展的关键力量。本论文立足多重视角,从错综复杂的技术架构拆解,到波谲云诡的市场动态剖析,再到多元丰富的产业生态构建以及广泛深入的应用实践落地,全方位、系统性地梳理并呈现数字孪生当下的发展全貌。通过对其核心技术组件、工具链条、标准规范的细致解读,结合量化分析全球及中国市场规模走势、竞争格局态势,总结提炼典型应用场景的实战经验与显著成效,深入探讨数字孪生与物联网、数据中台、人工智能等前沿技术的协同融合逻辑。研究表明,数字孪生市场正处在高速攀升的黄金发展期,技术标准逐步迈向成熟完善,然而跨领域协同的梗阻以及数据安全的隐患依旧不容忽视。展望未来,伴随“虚实共生”生态系统的持续构建与优化,数字孪生有望成为数字经济与实体经济深度融合的核心赋能引擎,重塑产业发展格局,开启全新发展纪元。

  • 2025-04-08
  • 阅读556
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报告|适应能源电力法治化要求的新能源高质量发展研究

公司服务新能源高质量发展,核心是要推动业法融合,就是要用法治化思维方式,在法治化轨道上服务推动新能源高质量发展。

  • 2025-04-08
  • 阅读221
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三峡大学 潘鹏程等|基于有源和无源阻尼协同控制的光伏直流升压汇集系统谐振抑制

光伏直流升压汇集系统中,DC/DC换流器内部LC电路与开关电路因阻抗匹配而产生谐振问题,从而导致系统稳定性变差甚至崩溃。针对换流器因阻抗匹配产生的谐振问题,提出了有源和无源阻尼协同控制以消除谐振的方法。首先,建立了在不同工况下的换流器运行小信号阻抗模型。其次,利用阻抗比判据对比分析系统稳定性差异,并讨论了不同虚拟电阻对系统稳定性的影响。最后,通过将产生谐振峰值处的角频率点与其相邻正常角频率点的等效阻抗幅值之比限定为[0.95, 1.15],将阻尼电阻值在最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制下换流器的闭环输出阻抗幅值提高了约1.5倍。研究结果表明,相比仅采用有源或无源阻尼法,所提协同控制策略使得产生谐振处的幅值由–15 dB增加到40.5 dB,提高约4倍,且系统具有较大的幅值和相角裕度,可有效提高系统的稳定性。

  • 2025-04-08
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中国电力科学研究院有限公司 张磊等|互联新能源电力系统区内AGC机组分布式协同控制策略

本文中调频机组的调频响应功率模型忽略了备用容量、调节死区、调节速率限制以及控制特性差异等问题,建立更加精准的调频响应功率模型是今后新能源大规模接入时应用所提方法需要重点考虑的问题。

  • 2025-04-08
  • 阅读183
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有趣的AI-从机器学习到大语言模型

机器学习(Machine Learning,ML)是一种通过数据驱动的方法使计算机系统自动学习和改进的技术其核心在于构建数学模型以发现数据中的模式和规律,并用于预测或决策。与基于规则的编程不同,机器学习通过训练数据自适应地调整模型参数,从而适应动态环境。

  • 2025-04-08
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型电力系统需要人工智能

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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