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流程边缘计算解决方案白皮书

在《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》基础上,工业互联网产业联盟进一步调研流程行业转型所面临的阻碍以及当前边缘计算在其应用的现状,继续探究边缘计算为流程行业工厂现场带来的价值,基于原有框架建立了适用于流程行业边缘计算参考实施架构和技术体系,最后提出流程行业边缘计算技术和产业化发展意见。

  • 2022-09-30
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宽带发展联盟发布2021年第四季度《中国宽带速率状况报告》(第26期)

宽带发展联盟发布2021年第四季度《中国宽带速率状况报告》(第26期)宽带发展联盟发布2021年第四季度《中国宽带速率状况报告》(第26期)

  • 2022-09-29
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2022中国经济发展报告

在控制疫情的同时,各国政府的首要任务是推动经济复苏,促进可持续增长,并提高对未来冲击的弹性应对力。先进的连接技术对于实现这一目标至关重要,例如通过 5G 和物联网支持的行业数字化转型来提高生产力和效率。在中国大陆,中国国务院发布了发展数字经济的蓝图,目标是公共服务和治理体系的数字化、战略技术的创新以及半导体等领域的自给自足

  • 2022-09-30
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2021年电子行业运行监测报告

2021 年我国电子信息制造业生产、投资均保持高速增长,对全 国工业拉动作用突出;出口交货值和企业效益虽保持两位数增长,但 仍低于全国工业平均水平

  • 2022-09-29
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5G/5G-A超可靠低时延通讯工业场景需求白皮书

本白皮书结合行业数字化转型发展需求及企业生产面对的痛点和难点,分行业分场景深度挖掘5G与工业控制融合场景价值,提出工业现场5G网络部署方案,提出5G具体网络性能指标,为各行业5G URLLC应用的场景落地提供参考依据

  • 2022-09-29
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6G研发进展及工作思考(PPT)

6G研发进展及工作思考(PPT),6G研发进展及工作思考(PPT),6G研发进展及工作思考(PPT),6G研发进展及工作思考(PPT)

  • 2022-09-29
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《下一代ODN网络建设解决方案白皮书》

加快新型基础设施建设,是数字化发展的前提和基础。当前,我国已建成全球规模最大的光纤宽带和 5G 网络,正在加快建设以“双千兆”网络、数据中心等为主体的高速泛在、集成互联、智能绿色、安全可靠的新型数字基础设施,网络覆盖能力持续提升,网络质量日益优化,创新能力大幅增强,新兴业态蓬勃发展。

  • 2022-09-29
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《实时互动产业发展研究报告(2022年)》

《实时互动产业发展研究报告(2022年)》《实时互动产业发展研究报告(2022年)》《实时互动产业发展研究报告(2022年)》

  • 2022-09-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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