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2022年中国市场品牌数字化盘点

秒针营销科学院近期发布的《2023年中国数字营销趋势报告》发现,有61%的广告主对「营销数字化转型非常重要」这一营销观点非常赞同。数字化转型已经达成共识。但是企业的营销数字化转型也面对目标不明确,方向不清晰,资源不足等问题。 为解决这一问题,秒针营销科学院与新锶体验以数据和事实为基础,量化研究中国市场1300+品牌的数字化进程,总结以下趋势及结论

  • 2023-02-08
  • 阅读850

2022年度全市市场监管基层治理数字化应用实践优秀案例展播

近期,台州市市场监督管理局组织开展了全市系统基层治理数字化应用实践优秀案例征集活动,发掘出一批展现基层所贯通应用上级数字化系统、创新方式拓展延伸应用场景、强化数据分析利用提升监管执法和服务效能等方面的创新实践和典型做法,现在对其中6个基层治理数字化应用实践优秀案例进行展示。

  • 2023-02-08
  • 阅读742

全真互联·银行数字化发展研究(2023)

腾讯研究院联合腾讯云、腾讯优图实验室、中国银联、光大银行、北京银行、长沙银行发布《全真互联·银行数字化发展研究报告》。报告详细阐述了全真互联时代,银行数字化的转型机遇、转型方案与转型路径。全景呈现了在数实融合的趋势下,银行在打破线上线下的边界,推进数字化、全真化过程中的探索路径和前沿洞察。

  • 2023-02-08
  • 阅读740

谈谈ChatGPT背后的核心技术论文

输入几个简单的关键词,AI能帮你生成一篇短篇小说甚至是专业论文。作为上知天文下知地理对话语言模型,最近大火的ChatGPT在邮件撰写、视频脚本、文本翻译、代码编写等任务上强大表现,让埃隆·马斯克都声称感受到了AI的“危险”。

  • 2023-02-08
  • 阅读990

工业软件大咖说|朱位秋:发展工业软件,助力制造业转型升级

随着计算机技术的发展,计算机的应用已经渗透到国民经济和社会的各个环节。软件作为计算机应用的基础,是信息技术的灵魂。在数字经济时代,软件产业是关系国民经济和社会全面发展基础性、战略性产业。工业软件作为软件产业的重要组成部分,是与采矿业、制造业、原材料和能源四大工业领域的研发设计、生产制造、经营管理和运维服务等活动息息相关的软件。它凝聚了先进的工业研发、设计、管理的理念、知识、方法和工具,是人类工业知识智慧的结晶。目前,工业软件的创新、研发、应用和普及已成为衡量一个国家制造业综合实力的重要标志之一,是推动我国智能制造高质量发展的核心要素和重要支撑。因此,发展工业软件是制造业智能生产和商业模式变革创新的前提,是提升我国制造业国际竞争力、推动我国由制造大国向制造强国转变的根本所在。

  • 2023-02-08
  • 阅读414

山东省人民政府关于印发山东省数字政府建设实施方案的通知

为深入贯彻落实《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》(国发〔2022〕14号),充分发挥数字政府在数字强省建设中的引领驱动作用,全面提升政府治理体系和治理能力现代化水平,制定本实施方案。

  • 2023-02-08
  • 阅读2318

仓库管理全攻略:“收、管、发、盘”一文搞定!

8字方针、3个内容、3符目标、规划方法; “收、管、发、盘”四个方面的管理,全在这里。 仓库管理必读,建议收藏。

  • 2023-02-08
  • 阅读383

2023循环时尚行业趋势报告

国际社会逐渐对通过减排减碳应对全球气候变化达成共识,并在联合国框架下开展相关制度安排和行动计划的谈判。从1992年达成《联合国气候变化框架公约》,到1997年《京都议定书》,再到2016年正式签署《巴黎协定》,共同构建了全球应对气候变化的政治和法律基础

  • 2023-02-08
  • 阅读717
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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