1 中国石油化工集团有限公司，北京 100728；2 石化盈科信息技术有限责任公司，北京 100007 ● 引用本文：王子宗,索寒生,赵学良.数字孪生智能乙烯工厂研究与构建[J/OL].化工学报:1-21[2023-02-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1946.TQ. 20221219.1237.001.html
由中国科学技术协会、中国科学院、中国工程院主办，俄罗斯科工联共同发起的首届世界科技与发展论坛于2019年10月16日在北京召开。论坛以“科学·技术·发展”为主题，聚焦新时代科技革命、多元化文化背景下科技与文化、教育、经济、社会深度融合。邀请各国专家院士、诺贝尔奖获得者、世界重要科技组织会士、大学校长和企业家等参加。
根据2017年中共中央、国务院《中长期青年发展规划（2016-2025年）》界定，青年为14-35周岁。但考虑到当前专门统计青年创业的宏观数据缺乏，且青年本身就是创业群体的重要组成部分，我们用创业整体的情况分析中国青年创业的基本情况。
当前，中国的生物安全研究之所以呈现出特定的格局，表面上看是生物安全相关领域科学研究水平及学科领域布局的问题，但其背后反映的却是生物安全治理体系与科技治理体系是否合理；而在治理体系的背后，又涉及“如何看待科学技术在当代社会事务中扮演的角色”等理念层面的问题。
现代意义的发展，源于创新；当今世界的发展，赖于创新。近代中国，因缺乏创新而落伍；当代中国，正以创新驱动发展。中国的创新驱动发展战略及其伟大实践，正在为世界发展开辟新图景、新未来和新路径。
近年来，中国与欧盟均意识到调整各自经济发展模式的必要性，在这一过程中，双方对创业者寄予厚望，都希望他们可以在促进可持续性经济发展与创造就业上发挥关键作用。为此，中国政府与欧盟已开始实施一系列方针政策，推动创新与创业。
数据安全产业是为保障数据持续处于有效保护、合法利用、有序流动状态提供技术、产品和服务的新兴业态。为贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》，推动数据安全产业高质量发展，提高各行业各领域数据安全保障能力，加速数据要素市场培育和价值释放，夯实数字中国建设和数字经济发展基础，制定本意见。
当中国发展进入新时代，中国也进入由科技和创新驱动的新一轮发展阶段，而人工智能将成为中国新时代科技创新的关键和参与全球竞争的重要砝码。人工智能技术在各行业已经展现出广阔的应用前景，不仅能带来生产效率的提升，还会催生新的产品、模式与公司，推动整个产业价值链的重构。发展人工智能也已经成为国家之间竞争的制高点之一。从国家发展的长远角度来看，人工智能将对经济、社会、国防等多个领域带来深远影响，成为全球竞合中的重要砝码之一，是不可错过的重要发展机遇。人工智能的争夺是世界未来最主要、最重要的争夺，将决定世界的未来，也会重新撰写和定义中华民族5000年的历史，在这个争夺中，中国没有任何的空间和实践可以犹豫和后退。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台，为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警，工艺参数自动比对。
业界拥有多种专用迁移工具，并提供完善的迁移服务，助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台，实现业务的云化应用
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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