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状态监测,提供预测性维护的数据基础

预测性维护是当前基于大数据、工业互联网、智能制造等热门概念领域的重要应用场景之一,很多时候都被用作诠释上述理念的典型例子。

  • 2023-02-06
  • 阅读372

红杉中国:企业数字化年度指南(2022)

在降本、增收、提效的多重目标面前,越来越多的企业选择将数字化融入价值观,开展数字化实践,全行业已经进入数字化全面发展的新时期。数字化转型不但帮助企业解决实际运营中的难点痛点,而且结合企业实际业务形成新产品、新业态、新模式,助力企业多元化经营、跨界经营,增强企业核心竞争力。

  • 2023-02-02
  • 阅读480
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轧钢机状态监测与故障分析

目前,轧钢机的自动化程度已经达到了一个较高的水平,其结构复杂,而且实际运行过程具有高温、高压、高速等特点,一旦出现故障,就会产生链式反应,可能导致整个设备损坏,不仅造成巨大的经济损失,还有可能危及人身安全。

  • 2023-02-06
  • 阅读386

电力变压器状态监测【内含96页PPT】

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  • 2023-02-06
  • 阅读375

现代大型炼化企业动设备状态监测与故障诊断业务新模式的研究与实践!

状态监测与故障诊断技术对石化企业核心动力设备的安全运行至关重要。笔者详细分析了状态监测与故障诊断技术在石化行业应用现状,结合四川石化企业新体制新机制的管理要求,对症下药,首次提出了“四集监测”模式理论模型,在实践中探索出一系列有效举措,取得了满意效果。本文提到的理论方法对石化企业进一步优化动设备监控管理有较强的借鉴意义。

  • 2023-02-06
  • 阅读705

别人家的5S与目视化管理手册(上汽通用宝骏基地整车87页PPT)

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  • 2023-02-06
  • 阅读345

今日起,新版《城镇污水排入排水管网许可管理办法》正式实施!

近日,住房和城乡建设部发布关于修改《城镇污水排入排水管网许可管理办法》的决定,自2023年2月1日起施行。办法中明确,城镇排水主管部门应当因地制宜,按照排水行为影响城镇排水与污水处理设施安全运行的程度,对排水户进行分级分类管理。排水户不得向城镇排水设施排放、倾倒剧毒、易燃易爆、腐蚀性废液和废渣;不得向城镇排水设施排放有害气体和烹饪油烟;不得堵塞城镇排水设施或者向城镇排水设施内排放、倾倒垃圾、渣土、施工泥浆、油脂、污泥等易堵塞物;不得擅自拆卸、移动、穿凿和接入城镇排水设施;不得擅自向城镇排水设施加压排放污水;不得有其他危及城镇排水与污水处理设施安全的活动。

  • 2023-02-06
  • 阅读380

化工企业带压堵漏管理与技术浅析

这两天关于辽宁盘锦浩业化工有限公司烷基化装置在维修过程中发生的泄漏爆炸着火事故, 牵动着大众的心,也在行业内引起了极大的关注和讨论,截至19日最新官方消息,事故已经造成12人死亡、1人失联。

  • 2023-02-02
  • 阅读499
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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非结构化数据中台建设方案

全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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网络安全建设实施方案

内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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