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可溶性聚酰亚胺_纳米SiO_2复合薄膜的制备及性能_陈琳

采用硅烷偶联法对纳米SiO2 粒子的表面进行修饰改性,之后与可溶性聚酰亚胺溶液混合,并经高速机械搅拌与球磨分散工艺,制备了不同掺杂量的柔性聚酰亚胺/纳米 SiO2 复合薄膜。结果表明:随着 SiO2 掺杂量的提高,复合薄膜的热尺寸稳定性、折射率、介电性能显著改善,同时在可见光区保持有较高透光率、较低浊度以及良好力学性能

  • 2023-02-09
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基于深度学习的复杂作业场景下安全帽识别研究_李华

为有效预防由于个人防护缺失所造成的事故,着力探究复杂作业情况下施工人员安全帽佩戴情况的智能化识别。提出在 Faster R - CNN 目标检测算法的基础上,针对小目标的安全帽识别问题通过增加锚点提升检测能力

  • 2023-02-09
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基于改进Canny算法与H...gh变换的轨道图像边缘提取_汤旻安

针对铁路轨道图像背景较为复杂、目标不突出,难以提取轨道边缘的问题,提出一种基于改进滤波器与改进阈值选取方式的 Canny 边缘检测算法。首先,使用自适应中值滤波与双边滤波相结合的混合滤波器代替传统Canny 算法中的高斯滤波器对图像进行滤波; 然后,使用四方向梯度模板进行梯度幅值计算; 最后,将改进后的 Otsu算法代替传统人工设置分割阈值,得到分割后的图像

  • 2023-02-09
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基于物联网的建筑工地扬尘监测系统设计_丁承君

针对建筑工地扬尘监测中存在监测面积广、网络布线难、监测环境恶劣且传感器易受干扰等问题,设计了一种基于 LoRa 的物联网( IoT) 建筑施工现场扬尘监测系统,利用物联网的三层架构对数据进行采集、上传和处理,实现了对施工过程中扬尘情况实时监测并对异常情况进行报警的功能

  • 2023-02-08
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基于随机森林回归算法的山洪灾害临界雨量预估模型_赵龙

针对山洪灾害临界雨量影响因素众多、计算流程复杂的问题,以山东省临朐县山丘区 237 个沿河村落为研究对象,选取有实测资料、计算条件较好的沿河落,采用水文水力学法,计算山洪灾害临界雨量作为原始数据集; 选取降雨特征、流域特征、沿河村落特征、河道特征等参数,基于随机森林回归算法,构建山洪灾害临界雨量预估模型,利用网格搜索法及 K 折交叉验证法调整预估模型参数; 确定无实测资料的沿河村落山洪灾害临界雨量指标,并验证预估模型精度,分析特征参数重要度

  • 2023-02-09
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GIS和免疫算法的垃圾楼选址优化_钟翠萍

针对现有城市公共设施选址模型较少考虑具体城市特色和服务设施运行现状这一问题,该文提出基于地理信息系统(GIS)空间分析、改进潜能模型和免疫算法相结合的方法,在评估研究区垃圾楼可达性的基础上,利 用 GIS空 间 分析进行初步优化,并构建双目标免疫优化模型再次优化

  • 2023-02-08
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基于改进粒子群优化长短时记...的脱硫系统SO_2预测模型_吴磊

针对燃煤电厂脱硫系统出口 SO2 质量浓度难以稳定控制的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)优化长短时记忆(LSTM)神经网络的 IPSO-LSTM 预测模型。

  • 2023-02-08
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湖泊营养状态遥感评价及其表征参数反演算法研究进展_周博天

湖泊富营养化由于其可导致藻类水华暴发,引发生态系统灾变和饮用水风险,是中国乃至全球湖泊面临的主要生态环境问题。湖泊营养状态精准、实时、大范围的同步监测是准确掌握湖泊水环境变化特征,开展富营养化成因分析、评价评估、治理修复和管理考核的重要基石。

  • 2023-02-08
  • 阅读155
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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