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华为—流程与数字化转型

由华为公司质量与流程IT团队官方出品,从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践,能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。

  • 2023-04-04
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中国联通数字化转型实践与探索-信息协会V4.1 -脱敏

2015年中国联通确立了“聚焦、创新、转型”战略思路,开始了真正的数字化转型探索。那么在IT领域,到底如何做才能落实转型战略?本报告由广东联通CIO欧阳秀平做出关于联通数字化转型实践的发言,一起看看中国联通如何做到数字化转型的。

  • 2023-04-02
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数字化工厂与工厂仿真

数字工厂与数字化仿真应用,致力于为客户提供最优的全方位数字化仿真解决方案。工业仿真覆盖的业务范围包括产线 布局规划设计、工厂物流方案评估与优化、自动化方案设计、物理世界仿真等,随着工业仿真应用的不断深化和拓展,数字孪生作为工业仿 真的新标签不断受到工业界关注的目光。

  • 2023-04-04
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智慧社区综合管理运营解决方案

基于互联网、物联网、AI智能等技术,通过社区平台及移动应用实现社区服务线上化及自助化,实现社区跨区域集中管理及移动化办公

  • 2023-04-04
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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,A1产业的第一轮爆发源自2012年,2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构,莫定了大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
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智慧体育会展中心智能化系统深化设计方案(166页 WORD)

随着我国体育运动的蓬勃发展,对各种体育场馆设施的智能化要求逐步提高。体育馆智能化系统是现代化大型体育馆的大脑和神经,是体育赛事顺利进行的重要保证。 完备的智能化系统一方面可以使体育赛事更加公正、准确,裁判员的工作效率大大提高,另一方面,可提高体育比赛的观赏程度,增加体育场馆及体育比赛的社会效益。 因此体育馆的智能化系统对提高体育馆的现代化水平、承接大型国际比赛、提高体育比赛办赛能力和运动员的比赛成绩、以及满足观众的观赏要求都有重要的意义。

  • 2023-04-20
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智慧物业管理信息化解决方案

从前期的[资产运营]到后期的[物业管理],[企业内部管理]延伸至C端客户的[智慧社区,以及与智能硬件的[物联网],实现全业务q盖、关联业务全打通

  • 2023-04-20
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大国竞争时代现代产业体系的三重螺旋战略框架研究

本文基于三重螺旋理论,构建了现代产业体系的战略框架,并分析了现代产业体系的发展路径。研究发现:大国竞争给中国产业安全造成了战略性威胁、系统性威胁、动态性威胁和变革性威胁,因此,现代产业体系必须基于全球竞争视野和战略性思维,通过产业相关利益人、产业创新政策和产业安全三个因素不断互动、实践、演化,螺旋推动,支撑中国经济转向高质量发展。为了符合大国竞争时代特征,现代产业体系构建需要三重螺旋推进:政产学研在资源共享、优势互补、成果转化、风险共担的基础上,促进突破性创新、颠覆性创新、渐进性创新和持续性创新,从而发挥撬动产业杠杆、重构产业结构、带动产业发展和辐射产业生态的作用;产业安全风险防范在战略预见的视角下,以多元素、分类分级去评测预估和权衡;创新驱动现代产业政策转型以获取国家竞争优势为目标,从政策目标、政策模式、政策工具、治理机制四个方面找准着力点。

  • 2023-04-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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