共建数字经济底座，使能千行百业。2022年，随着各国开始致力于疫情后的经济复苏，数字经济和数字化战略已经成为国家层面应对宏观挑战的解决方案之一。政府、行业机构、企业和消费者都前所未有地拥抱数字技术和服务，加速数字化转型进程。华为一直致力于将ICT技术能力延伸到各行各业，通过持续技术创新和高质量服务，引领千行百业的数字化转型。
加快推进“双碳”目标及可持续发展目标的实现，是人类新发展的必由之路，此次隆重发布的中国“双碳”投资地图，不仅是兴业证券与 UNDP 战略合作的最新成果，也是兴业证券在长期深耕绿色证券发展研究前行之路上的有益尝试，我们希望借此抛砖引玉，促进行业内外在绿色金融领域进一步拓展交流合作广度、加大创新发展力度。
1、工艺 即加工产品的方法(手段、过程)。是利用生产工具对原材料、毛坯、半成品进行加工,改变其几何形状、外形尺寸、表面状态和内部组织的方法。 2、工艺规程 规定产品或零部件制造工艺过程和操作方法等工艺规定（文件）。 3、工艺文件 指导工人操作和用于生产、工艺管理的各种技术文件。是企业组织生产、计划生产和进行核算的重要技术参数。 4、工艺参数
“凡事预则立，不预则废。”计划是战略，制定行军任务和方向。调度是后勤保障，确保军事任务能够按战略计划得到执行。计划不如变化，应对之策就是能够控制变化。调度又是基于实际进程进行资源调整的过程，使执行尽可能贴近计划。
数字化升级是企业在数字经济时代的必然选择，关系到企业能否抓住数字中国的政策红利、技术红利和数据要素红利，全面提高企业的全要素生产率和核心竞争力，从而做强做优做大主营业务，并找到可持续发展的第二增长曲线。然而由于受到所处行业特点、成本、数据安全、人才等多重约束条件的限制，企业特别是中小企业面临的数字化升级挑战比较严峻，数字化效益也较难评价。
数字化转型中少不了ERP系统的存在，CRM/MRP/PLM/APS/MES/WMS/SRM这些都需要一起上吗？
当前，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。城市大脑作为新基建的重要内容，越来越成为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要抓手，“十四五”发展纲要将数字化发展单独成篇，提出分级分类推进新型智慧城市建设，推进城市数据大脑建设，探索建设数字孪生城市。本文聚焦城市大脑未来形态，首先从城市治理、产业发展等维度研究提出城市大脑发展需求，其次介绍城市大脑发展整体现状、特征及存在问题，分析探讨城市大脑未来形态，提出城市大脑落地实施建议。
一个城市、一个行业、一个企业，不知道自己的风险在哪里? 才是最大的风险。 随着城镇化建设的快速发展，消防安全面临的形势日趋严峻。而社会公共消防基础力量薄弱、监管对象众多且复杂给消防工作带来巨大压力。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台，为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警，工艺参数自动比对。
业界拥有多种专用迁移工具，并提供完善的迁移服务，助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台，实现业务的云化应用
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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