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2023年中国人工智能产业趋势报告

易观人工智能 AMC 模型显示,图像分类与图像语义分割类应用已经较为成熟且有着较为稳定的市场空间,文本处理、语音识别与双模态等应用正逐渐实现对于市场的渗透。强化学习、因果学习、语言大模型等相关应用通过技术的迭代成功走出实验室,正不断摸索其商业模式。图神经网络、多模态泛化与自监督学习等应用正加速跨越从试验研发到产业落地的难关,对扩散模型、量子 AI、具身智能等的研究也将孕育智能程度更高、通用性更强的应用。建议短期关注处于市场启动期与高速发展期之间的应用成熟情况,长期关注处于探索期与市场启动期的应用研发进展。

  • 2023-04-18
  • 阅读387
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豪华汽车驶入智能加速道

新冠疫情对全球经济造成严重冲击。全球范围内的供应链中断和通货膨胀都在重塑着零售和消费品市场以及消费者的行为偏好。人们对健康、安全、可持续发展的关注度在不断提高。另一方面,由于高净值人群规模的不断扩大,全球奢侈品市场的表现超过了其他零售和消费品领域,呈现出强劲的逆势增长。豪车,作为所有奢侈品品类中最有价值和最耐用的奢侈品之一,有望在未来十年内抢占非豪车市场份额。随着汽车“新四化”的进一步发展,全球豪华与超豪华汽车市场预计将以两位数的年增长率 快速扩张。

  • 2023-04-18
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央企旗下65家数科公司名单一览

近日,在国新办举行的第六届数字中国建设峰会新闻发布会上,国务院国资委科技创新局负责人王晓亮表示,2022年,中央工业企业关键工序数控化率达到73%,传统产业数字化转型提速加挡。同时,为加快数字新兴产业培育,布局新一代信息技术、人工智能等战略性新兴产业,中央企业已成立了近500家数字科技类公司,加快产业新旧更迭和动能转换。

  • 2023-04-17
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安筱鹏|从ChatGPT到AGI:大国博弈的入场券、主场战和主力军

2022年11月30日,美国OpenAI公司发布人工智能聊天机器人程序ChatGPT,引起全球广泛关注。ChatGPT是AI大模型创新从量变到质变长期积累的必然结果,是通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)发展的重要里程碑。AGI正成为全球新一轮数字技术竞争的新赛道和制高点,必将对未来5年至10年全球技术创新、企业竞争、社会发展和国家博弈产生深远影响。

  • 2023-04-17
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中国汽车工业软件10大矛盾凸显

俗话说:工欲善其事,必先利其器。汽车企业要造一辆好车,自然离不开各种尖端设备。安世亚太高级副总裁田锋告诉记者,今天的“器”已不再是古代的工具,需要各种软件进行驱动,这些软件与我们平常使用的WORD、OFFICE等有很大的不同,它们是工业软件。

  • 2023-04-17
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5G时代的数据智能化.pdf

多元化 文字,图片,语音,2D视频,3D,健康,交通数据等等 复杂化 不同维度的数据 不同层面的数据 私密化 个人隐私 组织数据安全

  • 2023-04-17
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从CIMT2023,看机床产业发展亮点与趋势

2023年4月10-15日,由中国机床工具工业协会主办,并与中国国际展览中心集团公司共同承办的第十八届中国国际机床展览会(CIMT 2023),在北京?中国国际展览中心(顺义馆)盛大举行。

  • 2023-04-17
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2021年中国综合性终身教育平台用户大数据报告—腾讯课堂数据篇

通常意义上指代人们在一生各阶段中所受教育的总和,涉及教育体系的各个阶段和各种方式。各国在将“终身教育”理念引入教育体系的过程中,将成人教育作为推动终身教育进程的先导,制定相应法规并提供政策保障,重点关注成人职业教育、成人继续教育等领域。

  • 2023-04-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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