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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,A1产业的第一轮爆发源自2012年,2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构,莫定了大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
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智慧体育会展中心智能化系统深化设计方案(166页 WORD)

随着我国体育运动的蓬勃发展,对各种体育场馆设施的智能化要求逐步提高。体育馆智能化系统是现代化大型体育馆的大脑和神经,是体育赛事顺利进行的重要保证。 完备的智能化系统一方面可以使体育赛事更加公正、准确,裁判员的工作效率大大提高,另一方面,可提高体育比赛的观赏程度,增加体育场馆及体育比赛的社会效益。 因此体育馆的智能化系统对提高体育馆的现代化水平、承接大型国际比赛、提高体育比赛办赛能力和运动员的比赛成绩、以及满足观众的观赏要求都有重要的意义。

  • 2023-04-20
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智慧物业管理信息化解决方案

从前期的[资产运营]到后期的[物业管理],[企业内部管理]延伸至C端客户的[智慧社区,以及与智能硬件的[物联网],实现全业务q盖、关联业务全打通

  • 2023-04-20
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大国竞争时代现代产业体系的三重螺旋战略框架研究

本文基于三重螺旋理论,构建了现代产业体系的战略框架,并分析了现代产业体系的发展路径。研究发现:大国竞争给中国产业安全造成了战略性威胁、系统性威胁、动态性威胁和变革性威胁,因此,现代产业体系必须基于全球竞争视野和战略性思维,通过产业相关利益人、产业创新政策和产业安全三个因素不断互动、实践、演化,螺旋推动,支撑中国经济转向高质量发展。为了符合大国竞争时代特征,现代产业体系构建需要三重螺旋推进:政产学研在资源共享、优势互补、成果转化、风险共担的基础上,促进突破性创新、颠覆性创新、渐进性创新和持续性创新,从而发挥撬动产业杠杆、重构产业结构、带动产业发展和辐射产业生态的作用;产业安全风险防范在战略预见的视角下,以多元素、分类分级去评测预估和权衡;创新驱动现代产业政策转型以获取国家竞争优势为目标,从政策目标、政策模式、政策工具、治理机制四个方面找准着力点。

  • 2023-04-02
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大国竞争时代下的俄罗斯科技竞赛

9月14日,美国战略与国际研究中心(CSIS)发布报告《大国竞争时代下的俄罗斯科技竞赛》,报告简要分析了当前“大国竞争”的主战场转向科技竞赛的缘由,详细梳理了俄罗斯近年来军事科技发展的脉络,并预测了俄罗斯在未来科技竞赛中重点关注的领域和技术手段。报告认为,新兴和颠覆性技术具有彻底改变政府结构、经济、军队和整个社会的潜力,俄罗斯政府将科技创新能力视为大国的重要能力之一,将颠覆性技术视为该国整体军事威慑和防御态势的基础,希望借此实现其战略竞争目标;出于外部和内部原因,俄罗斯加入科技竞赛并非是一种选择,而是一种生存的必要性。

  • 2023-04-02
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打造人类科技共同体共创世界发展新未来

当前,新一轮科技革命与产业变革持续展开。习近平总书记指出,科技同经济、社会、文化、生态深入协同发展,对人类文明演进和全球治理体系发展产生深刻影响。以科技创新推动可持续发展成为破解各国关心的一些重要全球性问题的必由之路。

  • 2023-04-02
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打造非对称优势,掌握科技竞争主动权

党的十八大以来,习近平总书记多次提出科技创新要重视打造非对称优势。2013年,他在听取科技部汇报时指出,我们科技总体上与发达国家比有差距,要采取“非对称”赶超战略,发挥自己的优势,特别是到二〇五〇年都不可能赶上的核心技术领域,要研究“非对称”性赶超措施,在国际上,没有核心技术的优势就没有政治上的强势。

  • 2023-04-02
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从智库研究到智库科学

智库研究是提升国家治理能力的重要手段之一。智库研究涉及多学科和多研究领域知识的综合运用,其研究成果一经采用具有较大的影响力。

  • 2023-04-02
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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