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2019年中国智慧水务行业市场研究 -头豹

智慧水务指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术对供水、排水、节水、污水处理、防洪等水务环节进行智慧化管理。在中国城镇人口日益增长的发展背景下,城镇水务建设需求不断提高,智慧水务应用规模逐步扩大。中国智慧水务市场规模从2014 年的 65.6 亿元增长至 2018 年的 86.0 亿元,年复合增长率达 7.0%。

  • 2023-06-20
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智慧人防解决方案

根据人防业务需要,整合军队、政府和社会中人防所需数据资源,建立体系完整、标准统一、结构合理、功能完善的人防数据工程,为人防预警报知、指挥控制、防护救援、综合保障及日常业务提供综合性数据支撑.

  • 2023-06-21
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数字技术赋能碳中和案例汇编(2022年)

案例遴选聚焦数字技术赋能园区/城市碳中和、数字技术赋能重点行业碳中和、数字科技企业碳中和、绿色节能科技创新四大方向,综合考虑案例技术能力、应用场景、应用成效等方面,选取成果已落地并具备代表性的案例,助力加快推进国家“3060”双碳战略实施。

  • 2023-06-20
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智慧灯杆整体解决方案

狭义的智慧路灯:是指实现了自动控制路灯开关、智能调节灯光亮度的智能路灯 广义的智慧路灯,是指除了应用智慧型照明管理系统外,可以整合监控摄像头、5G微基站、安全报警等硬件,通过信息感知和大数据交互技术,实现智能照明、智慧交通、无线城市、信息发布等功能。

  • 2023-06-21
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江苏省九大行业智能化改造数字化转型实施指南

江苏省船舶行业、机械加工行业、动力电池行业、钢铁行业、航空发动机关键零部件行业、化工行业,集成电路行业、水泥行业、服装行业九大行业智能化改造数字化转型实施指南,供大家参考学习。指南虽是江苏省工信厅发布,但却是对全国产业的分析,且江苏是智能制造非常先进的地区,该指南不分地区,值得学习借鉴。

  • 2023-06-20
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艾瑞咨询:2023年中国网络招聘行业市场发展研究报告

就业是经济的晴雨表,2022年在国际环境更趋复杂严峻、新冠疫情多点散发、产业结构调整和政策调控 等多重因素的共同作用下,我国经济发展承压,2022年中国GDP实际增速仅有3%,企业的招聘需求受 到冲击,结构性失业矛盾依然突出。招聘平台及相关服务商继续深化AI等前沿技术在精准人岗匹配和自 动化等方面的应用,并推出直播招聘、元宇宙面试间等创新形式以提升招聘效率和改善求职体验。

  • 2023-06-21
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埃森哲:竞速上云:全面收获云价值

为了解企业的上云进程及云投资的价值回报情况,埃森哲面向全球800家年收入在10亿美金以上的企业开展了调研,调研于2022年7月至8月期间举行,问卷覆盖了14个国家/地区、12个行业的业务高管和IT高管。基于实证研究和数据分析,报告团队同技术专家、行业专家、埃森哲业务负责人等进行多轮深度访谈。本次调研延续了2018年和2020年两次研究话题4,5,研究发现企业在上云方面取得了长足进展,但距离实现全部云价值仍然存在差距。众多企业在实现上云初级目标后,开始渴望更多的回报。为此,企业需将重点从“上云就行”转向“获取云价值”,通过“持续、无缝用云”来全面达成预期成果,提高创新水平并挖掘业务机遇。

  • 2023-06-19
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智慧数字化电厂解决方案

智慧电厂是在数字化和信息化的基础上,将先进的传感测量、通信控制、物联网、大数据、移动应用、三维可视化等信息技术和发电生产过程的工业化技术相结合,并与电厂的基础设施高度集成,达到更高的生产安全性,更低的能耗与排放,更优的运行与出力,更强的电力市场适应性以及更低的企业运营成本,最终实现具有智能化、安全、经济、环保等特征的新型现代化电厂。

  • 2023-06-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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