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“智”行数字化:打造中国流程制造业灯塔工厂

2023年1月,“全球灯塔网络”迎来了中国首家化工行业的成员,为连续流制造的数字化树立了行业标杆。在灯塔企业的指引下,连续流制造企业该如何大力推进数字化转型?结合多年的业务实践,我们提出了相关建议。

  • 2023-05-05
  • 阅读294
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“云智一体”技术与应用解析系列白皮书(第六期)--智能对话篇

当前,我们正处在科技创新和产业发展最好的时代,以人工智能、大数据、云计算、5G等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,驱动新一轮科技革命和产业变革。

  • 2023-05-05
  • 阅读320
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  • 48页
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外观质量检测通用方案

AI数字质检员通过深度视觉感知及机器人运动控制等关键技术,赋能“相机+机械臂”同步运动,结合工业AI、光学、深度学习及大数据等技术,实现轻量化、柔性化部署,满足小批量、多品种、多需求的外观检测需求,提供了一套检测效率高、自适应能力强的轻量标准质检系统,帮助工厂进一步完成智能化转型。

  • 2023-05-05
  • 阅读839

生产现场管理问题解决路径——工小智

AI识别生产管理漏洞,高维度多模态数据分析推进均衡化生产 面向生产管理的解决方案工小智,运用AI人工智能算法,高维度多模态数据分析技术,打造生产全链路数智化,围绕生产 效率、过程质量、安全生产、成本管控4个管理目标,强化过程治理。方案既为工序级数字化应用提供有效工具,又适配EHS安全类的大场景应用。为生产管理优化改善提供依据。 (1)通过工业现场视觉采集,汇聚、计算异构数据,实时发现、预警工厂运行中的各类浪费、隐患。 (2)通过对生产指标的分析处理,以大屏,手机小程序的可视化方式为管理者提供根因定位、改善分析。

  • 2023-05-05
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观点|谭建荣院士:智能制造与智能装备的关键技术与发展趋势

中国工程院院士谭建荣围绕“中小企业智能制造推进的关键问题与模式路径”作了题为《智能制造与智能装备:关键技术与发展趋势》的主题演讲。

  • 2023-05-05
  • 阅读421

基于FPGA的数字钟设计实验报告

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  • 2023-05-05
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基于Q-learning的无人机三维路径规划(含完整C++代码)

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  • 2023-05-05
  • 阅读251

VGA成像原理与简单实现

本篇文章简单记录VGA成像原理与时序解析,应使用Verilog初步实现。如有错误,还请批评指正,谢谢。

  • 2023-05-05
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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网络安全建设实施方案

内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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