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安全生产监管区块链应用白皮书

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的技术保证数据传输和访问控制的安全、利用有自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构和计算范式。目前,区块链被很多大型机构称为彻底改变业务乃至机构运作模式的重大突破性技术。在金融、物联网、公益慈善、医疗健康、供应链等领域,越来越多的企业机构开始探索区块链在行业中的应用前景,规划基于区块链技术的业务发展路线。

  • 2023-07-19
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生成式大模型安全与隐私白皮书 2023 -之江实验室

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于 Transformer 模型的语言生成模型,由 OpenAI 团队开发。自 2018 年发布以来,GPT 系列模型已经成为自然语言处理领域的重要研究方向之一。图1概括了当前国内外有关 GPT 的研究现状。下面我们将先介绍 ChatGPT 与 GPT4 出现之前的模型,而后介绍 ChatGPT与 GPT4 的原理与特点,之后将列举在 ChatGPT 与 GPT4 之后涌现的一系列代表性生成式大模型。

  • 2023-07-19
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供应链数字化转型顶层架构设计方案(37页 PPT)

数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告:Digitization(数码化)、Digitalization(数字化)、Digital Transformation(数字 化转型)。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应,此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊,也有助于企业建立正 确的数字化战略和行动计划。

  • 2023-07-19
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2023中国专精特新企业高质量发展之道-30页

四批专精特新“小巨人”企业在规模结构上发生变化,前三批专精特新“小巨人”企业中,中型企业数量过半,占比约达57.8%;而第四批专精特新“小巨人”企业中,小微型企业数量超过中型企业,占比约达 56.1%。

  • 2023-07-19
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工业互联网体系架构2.0

工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网跨学科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求,各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从业务、功能、实施等层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领我国工业互联网发展的相关建议。

  • 2023-07-19
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智能制造与工业互联网前沿趋势

根据企业在产业链的定位,拟生产的主要产品、生产类型、生产模式、核心工艺,以及生产纲领,对加工、装配、包装、梱测等工艺进行分析与优化; ? 充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化; ? 基于绿色制造和循环经济的理念,通过工艺改进节能降耗、减少污染排放; ? 应用工艺仿真软件,来对制造工艺进行分析与优化

  • 2023-07-19
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工业物联网OT与IT融合中的边缘计算推动者

OT技术发展相对较缓慢,更强调稳定性与可靠性,对运行中的系统,OT人员倾向于保持不做变更 ? IT专注于数字环境,主要考虑数据处理速度、系统可靠性和安全性等问题,因此IT必须接受快速创新和变革,以跟上不断发展的技术

  • 2023-07-19
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中国智慧农业热门赛道紧缺人才报告-28页

随着5G、物联网、基因工程的技术的发展,新一轮的农业技术变革已经开始,科技将赋能农业生产更健康的食品、更多元的作物,更科学的耕种方式、以及更和谐的自然生态。农业的科技型人才,也走到了时代的风口,在获得社会、企业多方关注的同时,肩负着与全球发达国家进行科技竞赛的重任。

  • 2023-07-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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