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工业互联网实践分享V2

随着云计算、大数据、物联网等多种新兴技术的出现,为制造业业务模型转型提供了新的发展机遇,工业4.0、工业互联网为世界制造业发展增添了新的方向,中国制造2025围绕国情提出符合中国特色的制造业发展之路,围绕先进IT信息技术,构建智能化、科学化的制造业运营平台,把“蛋黄做强,蛋白做大”,减少企业成本,提供企业总体盈利率。

  • 2023-07-19
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智慧医院运维解决方案(43页 PPT)

建设内容:三级综合医院,包括门急诊、医技、住院、后勤保障、行政管理、院内生活等相关配套设施用房,以及地下停车场、室外总体工程等。 项目将建设总建筑面积为155926平方米。地上17层,地上建筑面积为113926平方米,其中1-4层为急诊部、门诊部、医技部、保障系统和行政管理、院内生活等,建成床位1000张;地下1层为停车场,建筑面积为42000平方米

  • 2023-07-18
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南网是如何构建新型电力系统的?

构建新型电力系统,是以习近平同志为核心的党中央着眼加强生态文明建设、保障国家能源安全、实现可持续发展作出的一项重大决策

  • 2023-07-26
  • 阅读274

数字电网技术发展趋势与思考

“,意味着未来中国的能源建设要以可再生能源为主。预计到2060年,煤炭等化石能源占比大大降低,水电、风电和分布式能源等可再生能源占比将超过90%,形成综合能源系统。与常规能源系统以化石能源为主、各类能源独立运行相比,综合多能源系统中气、电、冷、热、蓄、新能源等协调互济,梯级应用,其复杂性远高于常规能源系统人工智能等信息化数字化技术作为改变世界的颠覆性技术具有巨大爆发力,有望成为应对能源电力变革的突破口,实现跨越式发展

  • 2023-07-26
  • 阅读257

智慧水利实践及未来展望(41页 PPT)

是“智慧地球”、“智慧城市”理念的行业延伸 是“智慧地球”、“智慧城市”建设的重要组成部分 之一 是“智慧地球”、“智慧城市”理念的行业延伸 是“智慧地球”、“智慧城市”建设的重要组成部分 之一

  • 2023-07-18
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智慧体育馆智能化系统设计方案

智慧体育馆定义 >数字化是基础-以数字的方式被实时感知及度量计算。 >网络化是条件-把整个互联网整合,实现计算资源、存储资源、数据资源信息资源、知识资源、专家资源的全面共享>智能化是核心-利用云计算等智能处理技术对海量感知信息进行处理和分析做出智能化响应和智能化决策支持

  • 2023-07-26
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《2023重型机械行业数字化转型发展的研究报告》-报告解读

《2023重型机械行业数字化转型发展的研究报告》 报告指出: 重型装备制造业的高质量发展是我国由“制造大国”迈向“制 造强国”的坚实根基,是我国经济高质量发展的重中之重。重型装备制造企业数 字化、网络化、智能化是振兴制造业、提升中国制造竞争优势的唯一出路。 随着国内制造成本的不断上升,中国高端装备制造业过去依赖人力资源和能源的要素驱动式的发展方式已经到达瓶颈,急需向创新驱动的发展方式转变。“数字重机”是打造世界一流重型机械行业企业、提高 管企治企能力的关键手段。进一步提升企业核心竞争力、品牌影响力和抗风险能力,以数字化赋能传统劳动密集型产业实现高质量发展。

  • 2023-07-17
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虚拟人行业深度报告:AI驱动虚拟人产业升级,应用场景进一步拓展

虚拟人产业受技术与需求驱动,拟人化是重要发展方向:虚拟人可分为功能型与身份型虚拟人,功能型虚拟人主要以替代日常工作为主要目的;身份型虚拟人以 IP 形象为特征,是认知与需求的投射,市场空间更广阔。虚拟人已进入快速成长期,AI 大背景下虚拟人产业从基础层、平台层、应用层 到交互层均迎来较大变革,传统虚拟人已过渡至 AI 虚拟人时期,根据艾媒咨询数据,到 2025 年虚拟人核心市场规模有望达到 480.6 亿元。

  • 2023-07-18
  • 阅读328
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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