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中国北斗导航终端市场调研报告

北斗卫星导航系统,到 2015 年相关产值将达到 2000 亿元,2020年有望达到 4000 亿元。随着“北斗”系统逐渐向民用方面转化,投资机会显现。中国预计于 2012 年建成北斗亚太区域卫星导航系统2020 年左右建成由 35 颗卫星组成的北斗全球卫星导航系统。今明两年是中国北斗卫星导航系统区域系统建设和应用发展非常关键的两年,这两年将陆续发射多颗北斗导航组网卫星,并开始在各个领域大量推广应用。北斗卫星导航系统已成功发射了 13 颗卫星,系统建设当前已进入密集发射组网阶段。北斗卫星导航系统是中国独立发展、自主运行,又要与世界其他卫星导航系统兼容互用的全球卫星导航系统,也是中国航天史上迄今为止规模最大、系统性最强、涉及最广.技术最复杂和建设周期最长的航天基础工程。

  • 2023-08-18
  • 阅读274

智慧园区解决方案(50页 )

建设一个统一的园区运营管理平台,统 一管理、统一运营、统一计费、统一数据;园区建设是一个创新性的工作,促进园 区各系统间的数据共享,实现业务协同和 决策支持,提高园区管理者的决策能力。

  • 2023-08-18
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双碳战略规划深度解读-106页

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  • 2023-08-17
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新型数据中心高安全技术体系白皮书

随着 5G、工业互联网、云计算、人工智能等业务的蓬勃发展,传统数据中心正在向着以“高技术、高算力、高能效、高安全”为特征的新型数据中心发展。新型数据中心作为关键信息基础设施,是网络强国、数字中国、智慧社会建设的重要基础,也是支撑我国数字经济发展的底座。

  • 2023-08-17
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  • 29页
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XX市城区智能交通一期建设项目初步设计方案(508页 WORD)

结合XX市公安信息化建设实际情况,本次建设按照“规划引领,统筹推进”的思路,将对XX市智能交通进行一次大规模建设,补足多年来建设短板,在《XX市城区智能交通发展规划》的指引下,进一步明确建设任务和要求,先易后难,分步实施,积极、稳妥、有序的推进整个项目建设。

  • 2023-08-17
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传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享

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  • 2023-08-17
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工业控制的应用现状和发展趋势

随着计算机、通信、自动控制、微电子等技术的发展,大量智能控制芯片和智能传感器的不断出现,以及在传感器、通信和计算机领域所取得的巨大成就使人们对系统综合性能尤其是安全性能提出了越来越高的要求:希望能对系统设备的工作状况进行实时监测和控制,并在此基础上实现设备的智能维护。对企业自动化设备而言,对其工作状况进行远程监测和控制,不仅可方便设备管理者随时了解设备工作状态,设备出现异常时主动报警便于及时维修,还可拓宽设备服务范围,提高工作性能,延长使用寿命。这一目标的实现对控制网络在开放性、互连性、分散性等方面提出了更高要求

  • 2023-08-18
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零壹智库-八家互联网大厂大模型,从通用模型到应用落地-16页

通用大模型不是模型应用的唯一方向,面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点。大模型 B 端应用”出于对模型的经济性考量,未来将呈现阶梯式需求。随着技术不断迭代,大模型产业应用也将迎来加速,为数字经济和实体经济发展注入澎湃动力。

  • 2023-08-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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