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增长五线:数字化时代的企业增长地图

宏观经济的增长结构与企业的微观性增长动力有很大区别,但是,“增长”一词浮出水面,凸显了其对经济界与企业界毋庸置疑的现实意义。今天我们看到的热门管理学词汇,比如数字化转型、企业人工智能化、颠覆式创新、大爆炸发展等,与其说是问题导向的举措,不如说是一种新态势下的升级手段。而正如工具理性总是要让渡于价值理性,手段也必须指向目的才具备意思与意义,“增长”,则成了上述一切举措的根本目的和决策底牌。

  • 2023-09-13
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长城汽车室外无线应用AGV-MOXA方案

1、搭建厂区室外AGV无线通讯网络(AP、Client、摄像头、交换机选型)确保无线网络的可靠性 2、通信距离≥2KM(遮挡物:厂房、移动车辆) 3、AGV小车(H9)增加摄像头实现实时视频监控和辅助的视觉导航, 4、所有设备实现上层统一管理

  • 2023-09-13
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招商银行-陈翔老师-基于数据驱动的招行数字化应用实践

基于数据驱动的招行数字化应用实践,基于数据驱动的招行数字化应用实践,基于数据驱动的招行数字化应用实践

  • 2023-09-13
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招投标基础知识

1.形成由市场定价的价格机制,使工程价格更加趋于合理。 2. 便于供求双方更好地相互选择,更好地控制工程造价。 3. 规范价格行为,使公开、公平、公正的原则得以贯彻。 4. 减少交易费用,节省人力、物力、财力,使工程造价降低。 5.保护员工、廉政廉洁的作用。 6.促进了施工企业内部经济责任制落实,调动了企业内部的积极性

  • 2023-09-13
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制造精益生产信息化规划方案(13页Word)

制造精益生产信息化规划方案(13页 Word),制造精益生产信息化规划方案(13页 Word),制造精益生产信息化规划方案(13页 Word)

  • 2023-09-13
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智慧城管项目初步设计方案(480页 Word)

2017 年 4 月,住房和城乡建设部下发《关于加快落实<中共中央国务院关于 深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见>确定改革任务的通 知》(建督[2017193 号),明确八项重点改革任务完成时限,其中第七项任务为 “所有市、县都要整合形成数字化城市管理平台”,完成时间为“(2017 年)10 月底前”,并要求建立重点任务台账、实行周报和月通报制度。数字城管建设是 2017 年全国城管体制改革的七项硬性任务之一,目前仅有我市和娄底市是全省 未建设智慧城管的地级市。

  • 2023-09-13
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XX省消防实景应急救援指挥平台解决方案_2

室内三维地图能够真实地反映建筑物情况,高精度地获取建筑物纹理信息,还可通过先进的定位、融合、建模等技术,生成真实的三维模型。

  • 2023-09-13
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中国生物质能产业发展现状及趋势分析

该文在综合评价中国生物质能资源、产业发展和政策环境的基础上,分析未来生物质能产业发展趋势。中国具有丰富的生物质资源,生物质能产业初具规模,生物质能产业必将成为中国国民经济新的增长点

  • 2023-09-13
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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