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电网公司数字化转型总体规划与实践汇报方案(46页 PPT)

数字化转型是以价值创造为目的,以数据资源、数字技术和数字生态为核心要素,重构管理模式、业务 模式、商业模式、治理形态、文化理念的系统性变革过程。国网公司数字化转型需要坚持全要素发力,充分激活数据资源、数字技术、数字生态要素潜能。坚持以"三融三化、三条主线”为总体推进思路,打造具有有数字化运营、现代化治理、生态化发展、主动式演进特征的能源互联网企业。

  • 2023-12-27
  • 阅读1051
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离散制造行业智能工厂总体建设方案

制造业按其产品制造工艺过程特点总体上可概括为连续制造和离散制造。离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。加工和销售此类产品的企业可以称为离散制造型企业。 生产过程中基本上没有发生物质改变,只是物料的形状和组合发生改变,即最终产品是由各种物料装配而成,并且产品与所需物料之间有确定的数量比例,如一个产品有多少个部件,一个部件有多少个零件。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。

  • 2023-12-27
  • 阅读376

智慧城市顶层设计

顶层设计、基础设施、平台集成、数据集成、应用开发构成智慧城市产业链,系统安全贯穿全链条,再应用领域层面,数字政府、城市安防、交通、医疗、城管等领域推进了领域数字化产业的发展。

  • 2023-12-27
  • 阅读1377

铁路工程建设招投标投标管理办法

为规铁路工程建设项目招标投标活动,保护利益、社会公共利益和招标投标活动当事人的合法权益,根据《人民国招标投标法》《人民国招标投标法实施条例》等法律法规,制定本办法

  • 2023-12-21
  • 阅读854

语音编码技术及其在通信系统中的应用

在现代通信中,随着科学技术的迅速发展,图像、数据等非话音信息在通信信息总量中所占的比例大大提高,而且这种提高的趋势仍然会继续下去。比如说,以前的手机基本上只可以打电话,发短信,不能接收文件,不能观看视频,但是现在的 3G 手机甚至 4G 手机,可以看视频,接发文件,还有很多的应用软件。语音信号所占的传输比例的确是大大减小。但是,到目前为止,在大多数通信系统中,传输最多的信息仍然是语音信号。比如说我们经常打电话,用语音发微信,听音乐,看视频等等。在可以预见的未来通信中,尽管语音信号在通信信息总量中所占的比例会有所下降,但仍然会是传输最多的信息。

  • 2023-12-21
  • 阅读418

虚拟仪器的特点与应用前景

本文从虚拟仪器的起源、发展入手,简单介绍虚拟仪器的功能,比较虚拟仪器与传统仪器的不同之后,全面的个绍了虚拟仪器设计技术,并用软件仿真的方法设计了一台虚拟仪器,实现了从数据采集到数据分析的全过程.

  • 2023-12-21
  • 阅读1362

数据安全运营体系建设方案

据安全情报供应商Risk Based Security (RBS)《2020年第三季度数据泄露报告》,截至2020年9月30日,全球公开披露的数据泄露事件2953起,相比2019年的6021起减少近50%,但是,数据泄露的数量与事件报告数量形成鲜明对比,2020年泄漏数据量360亿条,相比2019年的83亿条迅猛增加332%

  • 2023-12-21
  • 阅读1318

智能工厂总体建设方案

智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术,重新审视企业现有流程与生产组织方式,实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新,同时借助新技术赋能新组织,实现管理创新,全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型,以满足客户敏捷、个性、服务化需要。

  • 2023-12-21
  • 阅读408
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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