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数字孪生电子智造工厂实践

介绍一种数字孪生电子智能制造工厂的实现，数字孪生虚拟工厂与实际工厂的采集数据通过 MES 管理系统有机结合，可实时完成新产品导入、产量监控、产线监控（产品条码监控、设备故障报警和质量监控）、物流监控等，真正实现信息化数字化制造。

  • 2024-02-14
  • 阅读282

数字孪生系统的工程实践

数字孪生技术，顾名思义，由两部分组成，一个是运行于物理现实环境中的实体端，另一个是运行于计算机网络的数字端。实体端和虚拟运行的数字端两者之间通过传感器，数据通信网络构成链接，实现数字端与实体端的同步运行，同时实现在数字端对实体端进行运行加速、极限分析等研究和分析。

  • 2024-02-14
  • 阅读207

新员工安全基础教育培训课件

新员工安全基础教育培训课件

  • 2024-02-14
  • 阅读203

HAZOP分析方法培训课程（100页ppt）

HAZOP分析方法培训课程

  • 2024-02-14
  • 阅读207

数字电网的概念与特征

纵观电网发展历程，从信息系统发展的角度看，大致可分为3个阶段。

  • 2024-02-14
  • 阅读230

塔、罐设备的管线设计常见缺陷

在配管设计中经常由于设计人员的疏忽和经验不足缺乏认真考虑造成管道布置不合理、操作检修不便、外表不美观。为提高设计质量，减少常识性错误的发生，以节省设计、校对、审核的时间，形成统一的设计风格，特编撰此手册。

  • 2024-02-14
  • 阅读275

数据中台-数据加工处理平台

数据加工处理是实现数据标准化的过程，包括了数据的提取、清洗、关联、比对、标识、对象化等操作，支持实时计算和离线计算，支持批量处理操作。数据传输过程支持分布式数据传输方式。在数据处理过程中，引入人工智能技术，实现结构化和非结构化数据的处理，采用图计算和内存计算技术，实现数据的价值提升。在数据处理过程中，引入模型体系和标签工程和知识图谱技术，进一步提升数据价值密度，为数据智能应用实现数据增值、数据准备、数据抽象。

  • 2024-02-14
  • 阅读701

数据中台—数据标签系统

随着互联网，物联网技术的发展，大数据时代来了。大数据时代带来的变革影响着我们生活和工作的方方面面。 越来越多的数据使得在数据中挖掘有价值的信息变得越来越难以以人工的方式进行，然而即使使用计算机技术，在海量的数据中寻找自己想要的数据依然是一件困难的事情，而从数据中不基于人的加工直接产生可用性价值在短期内依然是一个暂时看不到曙光的难题。因此，通过有效的大数据处理技术、手段快速提取使用者关注的数据成为了一个迫切的需求。

  • 2024-02-10
  • 阅读287