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通信原理名词解释

确认是向发送主机返回数据包,表示收到数据。确认产生附加的网络通信量,降低了数据传送速率,但是增加了传送数据的可靠性。接收主机在接收了一定数量的数据包或者经过一定的时间间隔后,就会发送确认消息。

  • 2024-03-11
  • 阅读386

基于超宽带技术(UWB)的室内定位系统

超宽带技术作为近年来新兴发展起来的一种无线电技术,因其特有的性能,能够提供精确的室内位置信息,非常适用于室内定位系统的应用。美国、加拿大、日本等发达国家近年投入了大量的人力、物力对相关技术和产品进行研究和开发。我国正处于信息产业发展的关键时期,应该抓住机遇,争取在室内定位系统这个有着极大现实意义和广阔应用前景的领域有所突破

  • 2024-03-11
  • 阅读322

基于AICloud架构的平安城市建设方案

基于智能感知节点,基于两池一库四平台构建开放、和谐、兼容的智慧型平安城市基,实现共建、共治、共享,创新智慧警务模式

  • 2024-03-11
  • 阅读458

数据治理大数据平台资源规划与建设

对多来源、多种类涉税数据进行全面采集、整合、规范,形成全面可用的数据资产 建立统一的数据标准,实现数据的统一采集、统一管理、统一应用 以数据服务超市的形式将数据服务化、可视化,实现数据资产的内部统、跨部门共享和对外开放 通过应用创新中心提供灵活、智能的数据应用,实现海量涉税数据的挖掘应用

  • 2024-03-11
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基于省级综合能源服务平台的储能综合管理系统-项目建议书

随着能源变革潮流,国家电网公司积极践行国家能源战略,明确提出在各省 开展综合能源服务业务,加速推动能源结构转型,是率先全面建成小康社会的有 力支撑,也是电网企业的重要使命。国网江苏省电力有限公司(以下简称“省公 司”),以智能电网、大云物移、互动服务为支撑手段,构建综合能源信息化平 台,为客户提供多元化的能源综合服务,支撑现代能源综合服务体系建设。

  • 2024-03-08
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从分布式能源到虚拟电厂解决方案及关键技术

从分布式能源到虚拟电厂解决方案及关键技术 随着全球能源结构的转型和可持续发展目标的提出,分布式能源和虚拟电厂逐渐成为了人们关注的焦点。这两种新型的能源模式不仅能够提供清洁、可再生的能源,还可以有效提高能源利用效率和降低碳排放。本文将从分布式能源的概念出发,探讨虚拟电厂的解决方案及其关键技术。

  • 2024-03-08
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面向辅助服务市场的虚拟电厂商业模式与案例分析

面向辅助服务市场的虚拟电厂商业模式与案例分析 随着能源转型的深入推进,虚拟电厂作为一种创新的能源管理模式,正在全球范围内引起广泛关注。作为辅助服务市场的重要参与者,虚拟电厂通过整合分布式能源资源,为电力系统提供灵活、高效的辅助服务,助力电力系统的稳定、安全、经济运行。

  • 2024-03-08
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面向新型电力系统的虚拟电厂关键技术研究与行业实践分享

面向新型电力系统的虚拟电厂关键技术研究与行业实践分享 随着全球能源结构的转型和可再生能源的大规模接入,新型电力系统正在逐步成为主导力量。然而,新型电力系统面临着诸多挑战,如电力供应与需求的平衡、电网稳定性、能源利用效率等问题。为了解决这些问题,虚拟电厂技术应运而生,成为当前研究的热点之一。 虚拟电厂是一种基于互联网和大数据技术的能源管理平台,它将分散的分布式能源资源进行整合和优化,实现能源的高效利用和电力系统的稳定运行。虚拟电厂的关键技术包括能源管理、负荷预测、能源调度、储能技术等。

  • 2024-03-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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