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冷却塔消雾节水改造方案

在机械通风冶却塔内冶空气冷却循环水的过程中,冷空气经过冷却塔内部和水热交换后变成了饱和的湿热空气。在北方寒冷地区,机械通风冷却塔在冬季运行时,饱和的湿热空气排出塔外与冷空气混合,由于冷却和凝缩形成会有许多微小液粒群的雾团。由于目前环保要求的提高,对冷却塔的相关要求也相应的提高。因机械通风冷却塔高度较低雾团飘散影响了周边居民区及交通道路的可见度,破坏了城市的环境造成下风地区的温度上升,羽雾落在地面造成冷却塔周围路面温滑或结冰,影响了工厂的安全生产,对冷却塔周边生产设备安全运行造成影响,并且给周围交通带来了很大的安全隐患。由于国家对环境要求日益严格,对开式冷却塔的羽雾减排提出了明确要求,随着人们对环境保护的日益重视,冷却塔消除羽雾也显得越来越重要。

  • 2024-03-20
  • 阅读327

火力发电厂冷却塔节能节水技术

冷却塔是能源动力及化工等领域的重要传热传质设备,其作用是将排出生产工艺流程的废热,通过使循环冷却水在塔内进行传热传质过程,将循环冷却水的温度降低。循环水在冷却塔中以传热和蒸发两种方式与空气进行热交换,传热即直接将循环水的热量传递给空气使其的温度升高;而蒸发是通过循环水向空气中的蒸发使空气湿度增大,称为潜热传递方式。

  • 2024-03-20
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智慧楼宇管理系统解决方案

管理驾驶舱:总览全局,把控关键能源信息能耗能效可视化:多种专业算法模型,用能水平及能耗漏洞一目了然能源成本可视化:成本精细化核算,费用支出清晰可控

  • 2024-03-20
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电力保供需求响应介绍

需求响应的时间段原则上为 10:00-15:00,其中约定需求响应 1 天不多于 2 次、累计不超过 2 小时;实时需求响应原则上每年度不超过 10 天,1 天不多于 2 次,1 次不超过 30 分钟。

  • 2024-03-15
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”新基建“综合能源服务

新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。

  • 2024-03-15
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电力可调节负荷研究及应用

电力负荷又称“用电负荷”,是指电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和。按照供电可靠性、用户生产性质和可调节特性三种不同维度可进行电力负荷的进一步细分。

  • 2024-03-15
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电力运维平台介绍

用户电力运维业务属于国网公司明确的综合能源服务发展方向。电力运维业务具有客户分布广、服务内容繁杂、响应时限短和安全风险高等特点,因此基于能源e+平台研发电力运维系统,能够提高运维效率和运维质量,降低人工成本,充分挖掘“安全、高效、节能”的电力运维业务。

  • 2024-03-15
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基于储能建设构建台区下柔性配电网试点项目

本项目通过建立客户侧台区配备储能设施,可以在用电负荷低谷时充电,在用电尖峰或客户侧台区过载时放电以降低负荷尖峰,平滑负荷波动,削峰填谷,提高电能质量;在电网故障等紧急事件下,可以向重要负荷供电,提高电网可靠性指标,实现经济性和安全性的双赢,从而解决变压器过负荷、三相不平衡的问题,提高设备的利用率。

  • 2024-03-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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