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央企城投集团数字化转型规划

城投公司开展数字化业务要合理制定落地路径。城投公司需充分了解自身优劣势,和在数字化产业方面的需求和亟需解决的痛点难点,按照符合自身特点路径落地,避免因盲目跟风,生搬硬套造成的资源、资金投入的浪费。城投公司应加大力度引进和培育数字化人才,可考虑制定数字化应用绩效考核办法,调动各层级负责人和员工主动性和积极性,培养数字思维、数字认知和数字技能。

  • 2024-02-17
  • 阅读594

装备仪器企业数字化转型实践

数字化转型能给制造业的赋能,真正核心有两个,第一是管理的数字化转型,第二是围绕所生产的产品,做好产品,卖好产品,服务好产品,实质上转的是企业全业务域的运营管理能力。而管理能力上不去,归根结底是人的思维逻辑问题,是对客户需求、业务运营逻辑等因素的理解不够清晰彻底。数字化还是需要从自身产品、自身业务出发,明确数字化转型的“目标-路径-方法”。

  • 2024-02-17
  • 阅读189

Gemini1.5突然发布,最新技术报告!总体上性能暴增,最惊艳的是支持100万Token窗口

这次的发布非常突然,并且距离1.0的正式发布,甚至不到3个月!整体模型性能大幅增强,并且支持100万token上下文窗口,为目前所有大模型中最长的存在! 感兴趣的话下载原版或翻译版查看哦!这则技术报告比起Sora也是很惊艳的一次发布!

  • 2024-02-17
  • 阅读261

建筑工程数字孪生五维模型

本文分享了北京航空航天大学陶飞教授、北京工业大学刘占省教授等人关于(建筑业)数字孪生五维模型,包括物理实体、虚拟实体、服务,孪生数据,各组成部分间的连接。同时浅析了建筑工程数字孪生的挑战和展望。

  • 2024-02-17
  • 阅读320

“数智眼”——数字工程体系架构

为实现数字工程“控全局、破孤岛、跨时空、聚能力、强智能、深协同”六大能力,赋能物理产品或系统,进而满足各类应用需求,提出以“智能中枢”为核心,以“物理线程、模型线程、数据线程、服务线程”四大线程为主线的数字工程体系架构。

  • 2024-02-17
  • 阅读606

数字工程“三力”:数力、智力、能力

数字化和智能化不是数字工程的目标,而是手段和途径;实现产品或系统的数字化功能和智能化服务不是数字工程的终点,而仅仅是阶段性成果。数字工程是需求导向、问题导向的工程实践范式,要紧密结合发展战略和业务需求,面向实践应用过程中的痛点难点,借助“数力”和“智力”,突破物理产品或系统在物理世界中受到的时间、空间、信息、成本、安全、复杂度等多方面的局限,从而提升体系化解决问题和满足需求的“能力”。

  • 2024-02-17
  • 阅读244

185页,智能工厂总体建设方案合集

今天给大家整理了关于电子类、家电类、汽车类、能源类基于工业互联网智能工厂总体建设方案的资料

  • 2024-02-17
  • 阅读275

企业数字化转型-流程体系建设与运营方案(159页 PPT)

企业需要告别粗放式发展,选择更高质量的增长方式,通过持续创新和修炼内功,不断提升人均产出、人均利润等组织效能指标,实现企业数字化转型。那就需要取决于企业内部管理运营的效率,解决运营效率问题的核心是流程管理。然而,很多企业往往不重视流程管理,导致流程管理不到位的现象非常普遍,出现“人人都忙、但人人不知为何而忙”,客户需求响应效率低下,从而一次次与商机擦肩而过,最终很可能在市场竞争中黯然退场。 还有很多企业的数字化转型项目失败或者不能达到预期效果,其中很大问题是没有把业务规范化、标准化建设做好,没有设定相应的运作流程以支持组织能力建设的需要。 那么,在数字化转型的过程,企业如何从0到1进行流程管理体系建设? 华为流程体系建设简介 流程体系建设 打造敏捷高效的流程 流程型组织 支撑战略的指标体系 基于事实和数据的卓越运营 业务转型和数字化 组织保障和流程管理 流程成熟度评估模型

  • 2024-02-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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从零上手OpenClaw科研智能体-厦大团队

OpenClaw核心价值 核心定义 高能动性智能体:直接操作电脑、调用工具、执行复杂科研任务三层架构:大脑(大模型)+手脚(Skil插件)+记忆(Memory存储)

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