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解读《工业控制系统信息安全防护指南》

解读《工业控制系统信息安全防护指南》制定《指南》的背景通知中明确“为贯彻落实《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》(国发〔2016〕28号),保障工业企业工业控制系统信息安全,工业和信息化部制定《工业控制系统信息安全防护指南》。”可以看出,《工业控制系统信息安全防护指南》是根据《意见》制定的。

  • 2024-04-03
  • 阅读278

汽车后市场行业现状分析与前景分析

在我围,经过十年黄金时期的发展,汽车前端市场已逐渐成为不逊色欧美的较为成熟的市场。但是,相比于欧美国家伴随汽车市场发展起来的汽车后市场单元,我国在汽车后服务市场上仍然存在较大的问题。这一切源于我国汽车后市场行业障碍的阻挠以及后服务企业的薄弱。汽车后市场的薄弱也恰恰是所有有志于分享汽车后市场蛋糕企业的机会。在

  • 2024-04-03
  • 阅读330

观点分享|建设数字化智能化新型电力系统

构建新型电力系统是深刻把握发展新质生产力、推动能源转型和落实“双碳”目标的有力措施。通过互联网、大数据、人工智能等技术的深入广泛应用,传统电力系统能够通过数字化智能化改造,高效消纳清洁能源、打破电源与负荷界限,形成大基地大网络与微系统微电网并行、源网荷储协同的新型电力系统,为打造统一的电力市场、平等服务全社会提供新的保障。

  • 2024-04-03
  • 阅读297

2024智慧高速F5G全光通信网白皮书

高速公路通信网经历了从PDH、SDH到OTN的发展阶段,面向新形势下的业务诉求,通信网也正在面临向新一代技术演进。F5G (The 5th Generation Fixed Network,第五代固定网络)全光网依托OTN和PON技术,凭借灵活带宽、安全可靠、极简、智慧运维的特性能够满足高速公路数字化、智能化发展的诉求,为高速公路提供下一代数字化信息底座,助力高速公路智慧化和交通强国战略目标达成。为此我们编制了《智慧高速F5G全光通信网技术白皮书2024》,希望能够为高速公路的数字化转型提供支持,助力高速公路高质量发展,为建设交通强国做出积极贡献。

  • 2024-04-02
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智慧军营信息化建设建议解决方案

建设“智慧军营”的核心是创新部队发展理念、推进部队建设转型、变革部队军事行为方式;建设“智慧军营”的目的是推进信息化进入军营、服务作战、惠及官兵;建设“智慧军营”的目标是实现 “信息备战、信息施训、信息促管信息育人、信息联保”;建设“智慧军营”的关键是融合基础信息网络和多维感知系统,打造通用信息平台及综合支撑环境,实现信息共享、智能应用。

  • 2024-04-03
  • 阅读336

RMI:2023电力需求侧灵活性系列:电解铝行业灵活性潜力概述报告

落基山研究所(RMI),是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库。我们与政府部门、企业、科研机构及创业者协作,推动全球能源变革,以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所致力于借助经济可行的市场化手段,加速能效提升,推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市、加州奥克兰及华盛顿特区设有办事处。

  • 2024-04-02
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虚拟电厂整体解决方案(40页 PPT)

新能源发展越来越快,规模也越来越大,风能、太阳能等清洁可再生能源,都具有随机性、间歇性、波动性特征。

  • 2024-04-02
  • 阅读252
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  • 40页
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RMI:2023电力需求侧灵活性系列:钢铁行业灵活性潜力概述报告

落基山研究所 (RMI),是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的国际智库。我们与政府部门、企业、科研机构及创业者协作,推动全球能源变革,以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所致力于借助经济可行的市场化手段,加速能效提升,推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市、加州奥克兰、华盛顿特区及印度尼西亚设有办事处。

  • 2024-04-02
  • 阅读520
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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