因果推断概念成为近两年的热点，业务中的落地场景也日益丰富与广泛，与“增长”十分匹配。腾讯视频的增长业务于近几年陆续开展对于因果推断的尝试，本文将分享相关应用案例。今天的介绍将针对业务场景落地与技术创新探索，围绕下面三点展开：
1. 数据集成 2. 数据集成工具 3. 现代数据栈 4. 现代数据栈实践
A/B实验是一种通过实验来做效果评估的方法，主要流程是将评估对象随机抽样成对照组和实验组，对实验组施加策略干预，然后通过两组之间的效果对比，得出上线策略会产生的影响。本文分享的内容不涉及具体的算法。
1. ModelScope语音方向模型总览 2. Paraformer非自回归端到端语音识别模型 3. 如何在ModelScope社区体验和定制训练Paraformer模型 4. ModelScope语音方向其他模型定制流程介绍
1. 爱奇艺 Spark Thrift Server 服务演进 2. Spark SQL 平台化适配 3. Spark SQL 服务优化
1. 背景介绍 2. 现有算法 3. 广义因果森林的构造 4. 实验和部署
1. 决策智能技术概览 2. 强化学习的基础概念和思维方式 3. 强化学习的落地现状与挑战
1. 因果推断简述 2. 生意参谋之商家经营智能诊断 3. 关键技术节选 4. 效果展示
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
构网型装备自身面临“暂态稳定”与“虚拟功角振荡”两个稳定问题(自稳性)2)构网型装备由于具有“二维电压源”特性，可以致稳/镇定跟网型装备(致稳性)从系统解耦的视角看，构网型装备的致稳作用体现在提升电网强度(采用广义短路比量化)从“增益-相位”的视角看，构网型装备的致稳作用体现在提升网络增益
高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统，电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存，多层级电网之间的耦合性深度加剧。
新型电力系统构建与新能源并网的关键技术与标准工作阻抗分析不需要知道系统内部配置，小信号阻抗可以通过测量手段获得，能够较为方便
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