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基于DCS的温度控制系统的设计及应用

温度是工业生产中常见的工艺参数之一,任何物理变化和化学反应过程都与温度密切相关。在科学研究和生产实践的诸多领域中,温度控制占有着极为重要的地位,特别是在冶金、化工、建材、食品、机械、石油等工业中,具有举足轻重的作用。对于不同生产情况和工艺要求下的温度控制,所采用的加热方式,燃料,控制方案也有所不同。 DCS 具有通用性强、系统组态灵活、控制功能完善、数据处理方便、显示操作集中、人机界面友好、安装简单规范、调试方便、运行安全可靠的特点。它能够适应工业生产过程的各种需要,进一步提高生产自动化水平和管理水平提高劳动生产率,保证生产安全。本文介绍了DCS 的组态、下装及控制原理,完成了 DCS 温度定值控制系统的设计,通过操作员站、DCS 分布式过程控制系统、THJ-3型高级过程控制对象系统实验装置,对温度进行定值控制,并对结果进行了讨论和总结。这次设计可以使我了解 DCS的控制原理和使用方法,为以后的学习和工作奠定基础。

  • 2024-03-20
  • 阅读1072

冷却塔消雾节水改造方案

在机械通风冶却塔内冶空气冷却循环水的过程中,冷空气经过冷却塔内部和水热交换后变成了饱和的湿热空气。在北方寒冷地区,机械通风冷却塔在冬季运行时,饱和的湿热空气排出塔外与冷空气混合,由于冷却和凝缩形成会有许多微小液粒群的雾团。由于目前环保要求的提高,对冷却塔的相关要求也相应的提高。因机械通风冷却塔高度较低雾团飘散影响了周边居民区及交通道路的可见度,破坏了城市的环境造成下风地区的温度上升,羽雾落在地面造成冷却塔周围路面温滑或结冰,影响了工厂的安全生产,对冷却塔周边生产设备安全运行造成影响,并且给周围交通带来了很大的安全隐患。由于国家对环境要求日益严格,对开式冷却塔的羽雾减排提出了明确要求,随着人们对环境保护的日益重视,冷却塔消除羽雾也显得越来越重要。

  • 2024-03-20
  • 阅读199

火力发电厂冷却塔节能节水技术

冷却塔是能源动力及化工等领域的重要传热传质设备,其作用是将排出生产工艺流程的废热,通过使循环冷却水在塔内进行传热传质过程,将循环冷却水的温度降低。循环水在冷却塔中以传热和蒸发两种方式与空气进行热交换,传热即直接将循环水的热量传递给空气使其的温度升高;而蒸发是通过循环水向空气中的蒸发使空气湿度增大,称为潜热传递方式。

  • 2024-03-20
  • 阅读413

智慧楼宇管理系统解决方案

管理驾驶舱:总览全局,把控关键能源信息能耗能效可视化:多种专业算法模型,用能水平及能耗漏洞一目了然能源成本可视化:成本精细化核算,费用支出清晰可控

  • 2024-03-20
  • 阅读203

电力保供需求响应介绍

需求响应的时间段原则上为 10:00-15:00,其中约定需求响应 1 天不多于 2 次、累计不超过 2 小时;实时需求响应原则上每年度不超过 10 天,1 天不多于 2 次,1 次不超过 30 分钟。

  • 2024-03-15
  • 阅读234
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”新基建“综合能源服务

新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。

  • 2024-03-15
  • 阅读219
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电力可调节负荷研究及应用

电力负荷又称“用电负荷”,是指电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和。按照供电可靠性、用户生产性质和可调节特性三种不同维度可进行电力负荷的进一步细分。

  • 2024-03-15
  • 阅读221
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电力运维平台介绍

用户电力运维业务属于国网公司明确的综合能源服务发展方向。电力运维业务具有客户分布广、服务内容繁杂、响应时限短和安全风险高等特点,因此基于能源e+平台研发电力运维系统,能够提高运维效率和运维质量,降低人工成本,充分挖掘“安全、高效、节能”的电力运维业务。

  • 2024-03-15
  • 阅读183
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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