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基于数字孪生的滚动轴承健康状态预测

《基于数字孪生的滚动轴承健康状态预测》提出一种基于数字孪生的滚动轴承剩余寿命实时预测方法—— (1)基于数字孪生的数字化技术手段获取滚动轴承的实时感知信息,从而建立考虑实时工况变化的滚动轴承数字孪生模型。 (2)通过非线性布朗运动建立考虑测量误差的剩余寿命预测模型。 (3)采用极大似然估计方法求解模型中的未知参数,并利用贝叶斯理论实时更新参数,从而对滚动轴承的剩余寿命进行实时预测。 (4)通过滚动轴承的全寿命周期信息分析验证了该方法的可行性和有效性。

  • 2024-05-06
  • 阅读1082

SCADA原理与架构详解

现代化和自动化日益要求企业对控制系统进行更多投资,以提高工业生产活动的效率并降低风险。其中SCADA监控系统占据主导地位,是当今工业生产系统中最流行的应用趋势。以下文章将提供有关SCADA 系统是什么、有什么好处以及如何应用它的完整信息。

  • 2024-05-06
  • 阅读1730

蛋壳研究院:2023数字医疗年度创新白皮书

珠宝有广义与狭义之分,狭义的珠宝单指玉石制品,广义的珠宝应包括金、银以及天然材料(矿物、岩石、生物等)制成 的,具有一定价值的首饰、工艺品或其他珍藏,故古代有“金银珠宝”的说法把金银和珠宝区分出来。

  • 2024-05-07
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  • 63页
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德勤:2024科技、传媒和电信行业预测报告

生成式人工智能(Gen AI)问世仅一年,便以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆公众的想象力, 也引起了商业领袖的注意。2024年当属过渡之年:科技公司正利用生成式人工智能升级软件和服务,业内其 他公司亦摩拳擦掌、跃跃欲试。生成式人工智能最初的热潮已然褪去,当务之急是探明其2024年发展趋势。 在本报告中,我们将从硬件、软件、服务和监管四个关键角度探讨生成式人工智能。

  • 2024-05-07
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  • 156页
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德勤:金融服务业数字化转型,从开放银行到开放数据

金融服务业的数字化转型已扩展至更广泛的生态系统中,催生了新进参与者且角色发生了转变。这些生态系统与由不同 参与者组成的动态价值网络共同演变,参与者通过复杂的合作、竞争和创新模式创造价值。数据政策对这些生态系统中 不同参与者的角色、责任、机遇和价值链定位具有重大影响。

  • 2024-05-07
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雇主品牌研究所:2024全球DEI趋势展望与实践案例报告

在当今瞬息万变的商业环境中,企业文化如同风一般悠远而无形,其影响却无处不在,可见亦可感。 然而,根据美国在线职业发展和心理健康服务公司 BetterUp 的调查,四分之一的员工表示在工 作中缺乏归属感,这引发了对于 DEI(多元化、平等、包容)策略成功性的深刻思考。

  • 2024-05-07
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联合国教科文组织:2024人工智能时代的高等教育白皮书

近年来,中国软件行业协会积极推进和落实青少年人工智能编程教育的相关标准的制定和应用推广,推动我国基础教育与高等教育软件类。

  • 2024-05-07
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【中文版】Claude3技术报告-Claude3模型系列作品、十四行诗、俳句

该模型卡介绍了 Claude 3 系列模型,该模型在推理、数学、编码、多语?理解和视觉质量?面树?了新的?业基准。与其前身一样,Claude 3 模型采用了各种训练?法,例如?监督学习和宪法人工智能 [6]。这些模型使用 Amazon Web Services (AWS) 和 GoogleCloud Platform (GCP) 的硬件进?训练,核?框架包括 PyTorch [7]、JAX [8] 和 Triton [9]。

  • 2024-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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